Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Мне очень нравится LM Studio, так как она позволяет локально запускать ИИ модели. Что позволяет сохранить приватность того о чем ты беседуешь с ИИ. Но по сравнению с коммерческими онлайн моделями, LM Studio не умеет ходить в интернет "из коробки". Те модели не могут использовать актуальную информацию из Интернета для ответов на вопросы.
Система заказов: решаем проблему конкуренции без очередей При разработке локального маркетплейса Django, и одна из задач, с которой пришлось поработать — это система бронирования товаров при создании заказа. Согласно требованиям, система должна уметь бронировать товары за покупателем, давать ему немного времени на оплату, а потом — если он не успел — освобождать эти товары для других.
В этой статье я расскажу и покажу как из любого видео на youtube можно быстро скачать аудио и транскрибировать его. И также быстро, в режиме реального времени, отредактировать полученный текст под любой формат, будь то интервью, подкаст, инструкция или целый документальный фильм. Просто следуя этому руководству вы сможете легко переводить видео с ютуба в полноценные статьи для публикации на своих сайтах без ограничений на длину видео, их количество и т. д. И все это действительно стоит копейки, а точнее несколько центов за час видеоряда с аудио.
В этой статье расскажу, как массово проверить наличие информации о домене в WHOIS. Немного о том, для чего это нужно в SEO, и как сэкономить деньги на сервисах, предлагающих подобные услуги, если у вас сотни тысяч доменов. Эта статья будет полезна тем, кто занимается SEO и PBN и хочет сэкономить деньги на проверке whois в платных сервисах. Будет использоваться Python. Но полезно будет не только знатокам змеиного языка, но и тем кто очень хочет разобраться.
Попросили рассказать про этот пакет, чем я и займусь.Пакет Django-Leaflet-Admin-List позволяет добавить карту со всеми географическими объектами на странице в отображение списка в админке Django.
Удивительно, но факт: несколько изменений в изображении могут полностью поменять вывод нейросети, что ломает заложенную разработчиком логику. В данной статье мы не просто подсветим факт существования One Pixel атаки, но и комплексно разберём архитектурные факторы, которые влияют на устойчивость CV-систем к данному семейству атак.
В этой статье я расскажу, как добавить механизмы Differential Privacy (DP) в ваши ETL‑ и аналитические пайплайны на Python, чтобы защитить пользовательские данные и при этом сохранить качество ключевых метрик. Пошаговые примеры с реальным кодом, советы по настройке ε‑бюджета и интеграции в Airflow помогут вам избежать самых распространённых подводных камней.
Трюк оптимизации производительности заключается в понимании механики работы: написании кода, который облегчает его эффективное выполнение на аппаратном уровне. Ранее архитектуры процессоров развивались так быстро, что оптимизация могла устареть всего через несколько лет, потому что оборудование просто становилось лучше в выполнении одного и того же кода.
Работает оффлайн, полностью локально и приватно. Можно дописывать свои скиллы через плагины. Плагинов много, есть от комьюнити. Поддержка Home Assistant. Поддержка кучи TTS. Поддержка LLM по OpenAI‑совместимому API, можно сделать онлайн или оффлайн. Есть клиент‑сервер.
В этой статье разбираемся с MCP-серверами от А до Я: что это такое, зачем нужны и как создать свой. Научимся писать инструменты для ИИ-агентов, подключать готовые MCP-серверы через LangGraph, и создадим полноценный математический сервер с нуля. В конце задеплоим его в облако и подключим к нейросети. Много практики, рабочий код и никакой воды — только то, что действительно работает.
Эта статья, скорее для ознакомления и хотелось бы получить советы по данной работе. Итак, Excel-файл весит 500+ мегабайт, состоит из сотен тысяч строк, десятков листов и формул, которые «протягиваются» по 30+ столбцам — это не работа, а страдание. Именно с таким «монстром» я столкнулся, когда в компании собрались данные из разных отделов в один файл.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
При обследовании зданий и сооружений практически всегда необходимо создать точную 3D модель помещения для формирования паспорта объекта или для разметки дефектов на уже существующей BIM-модели. То есть, лидар и 3D-сканер входят в необходимый джентльменский набор инженера, при этом стоит такой кит весьма недешево, в среднем 150к-1,5 млн рублей.
С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами перспективами во всех направлениях. А какой язык является самым распространённым для ИИ? Да-да, как-раз этот проныра.
Когда начинаешь писать тесты к коду, иногда возникает ощущение, что пытаешься расчесать запутанные волосы, и чем больше дёргаешь, тем больше узлов находишь. Это полезный сигнал, к которому стоит прислушиваться: плохая тестируемость подсказывает, что у кода есть изъяны в архитектуре. Связанный код, который сложно поддерживать и расширять, сложно и тестировать.
Проблема рассинхронизации автотестов и тестовой документации знакома многим. Код постоянно меняется, а кейсы в Confluence — нет. В итоге документация становится бесполезной, а время команды тратится на выяснение того, что же на самом деле проверяет тот или иной тест.
Отключение IPv6 на шлюзе давно перестало быть надежной защитой. Протокол по умолчанию активен на большинстве клиентских машин, которые периодически отправляют в сеть служебные запросы вроде Router Solicitation. Именно эта «скрытая» активность открывает двери для целого класса атак, позволяющих перехватить трафик, подменить DNS или провести NTLM-Relay.
Никто не любит быть тем парнем, который говорит "а давайте еще и защиту поставим". Особенно когда речь идет о блестящем новом AI-продукте, который должен был запуститься "еще вчера". Но когда твой корпоративный чат-бот начинает выдавать системные промпты направо и налево, а в 2 ночи тебе в Telegram прилетают сообщения "СРОЧНО! Хакеры взломали бота!" — понимаешь, что без брони в бой идти нельзя.
Разработка браузерного расширения началась с простой идеи: упростить поиск по закладкам и открытым вкладкам, а также попробовать свои силы в создании проекта с элементами монетизации. В этой статье я расскажу, как за две недели прошёл путь от прототипа до публикации в Chrome Web Store и Firefox Add-ons, какие технологии использовал и с какими трудностями столкнулся. Надеюсь, мой опыт вдохновит других разработчиков попробовать свои силы в создании подобных проектов.