Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Построение ML-пайплайна для рекомендательной системы с помощью Google Cloud Platform. Данный материал будет описывать опыт нашей команды по построению end-to-end рекомендательной ML-системы визуального поиска похожих товаров с помощью инструментов, предоставляемых облачной платформой Google Cloud Platform.
В этой статье я хочу рассказать о том, как я проектирую комплексные расширения для Python на Rust с использованием PyO3 и почему я принимаю те или иные проектные решения.
Хабр - не жалобная книга, я знаю. Но тут история про код, с примерами, разбором антипаттернов и всё такое, поэтому я рискну .Всё началось, когда я узнал про конкурс красоты кода от Сбера. Я как раз хотел поучаствовать в каком-нибудь эпичным конкурсе, а тут как раз он мне и подвернулся, тем более что я - тот человек, которому есть что рассказать про красивый код.
Diffusers — это библиотека от Hugging Face, которая позволяет работать с сотнями предобученных моделей класса Stable Diffusion для создания изображений и аудио.Всегда хотели стать художником, но у вас лапки? :)
Сегодня концепция витрин данных является стандартом и используется повсеместно. Поэтому даже небольшим компаниям важно определиться с помощью каких инструментов они будут решать проблему оркестрации процессов построения витрин. Какой инструмент в условиях относительно небольшого бюджета позволит достигать поставленных целей? Этот вопрос мы и постараемся раскрыть в статье. Для этого рассмотрим два известных инструмента: Airflow и NiFi, а также постараемся выявить их сильные и слабые стороны.
В современном мире, основанном на данных, машинное обучение является символом инноваций. Однако преобразование модели из теоретической конструкции в готовый к использованию инструмент — сложная задача. MLOps — гармоничное сочетание «machine learning» и «operations», созданное для решения этой сложной задачи.
В своей предыдущей статье я написал, как произвести оцифровку звукового сигнала FPGA платой MCY316. В том проекте данные полученные из АЦП просто передавались в компьютер через последовательный порт. Уже на компьютере данные принимались из последовательного порта программой на питоне и отрисовывались в окне. А сейчас я хочу модифицировать этот проект и добавить в FPGA еще цифровой фильтр.
По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python.
Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для разработчика. Являясь дата-инженером, я использую его, как основную IDE. Единственным его ограничением является невозможность создания графических форм классическими методами, принятыми в Python. В этой статье я хочу поделиться лучшим способом решить эту проблему.
Говорят, что на Python легко и просто создавать игры-платформеры. Правда ли? В этой статье вы узнаете о всех стадиях создания игры-платформера на Python, о сложностях при его создании и выводах, которые я сделал после релиза игры.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Я патентный поверенный занимаюсь тем, что помогаю изобретателям получить патентную защиту их разработок (изобретений и полезных моделей). В последнее время Роспатент начал, на мой взгляд, неправомерно выдавать отказы по разработкам, которые основаны на использовании компьютеров и прочей вычислительной техники.
Продолжаем выводить ваши знания о PySpark на новый уровень :) В этот раз расскажем, что такое план запроса, как его смотреть, и что делать, чтобы уточнить узкие места в расчётах.
Как говорится, спроси пять программистов, что такое функциональное программирование, получишь шесть разных ответов. В целом это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.
Про разработку ботов в Telegram написано много текстов, а про «тестовый дата-центр» практически ничего. Ранее Pavelgram освещал этот вопрос: он кратко рассказал, что такое тестовые серверы и как с ними работать. Я продолжу это начинание.
В этой статье мы пошагово покроем тестами REST API на Python. Данная статья будет крайне полезна как начинающим, так и действующим тестировщикам и автоматизаторам, а также специалистам из смежных направлений.
Сегодня хотелось бы поделиться с вами опытом, который я получил во время недавнего хакатона. Надеюсь, статья по моей части работы окажется полезной и интересной для многих из вас.
Существует множество типов документов, содержащих подобные виды неструктурированной информации, от веб-статей и постов в блогах до рукописных писем и стихов. Однако существенная часть этих данных хранится и передаётся в формате PDF.
У ребят из Basecamp (ex-37signals) есть неплохой WYSIWYG редактор Trix Editor. Я начал использовать его в своих проектах в качестве основного текстового редактора, мне очень нравится. Ранее я везде использовал Redactor.js. Так как я практически всегда использую веб-фреймворк Django, то я решил сделать reusable django app для интеграции этого редактора.
Очереди в Asyncio могут быть полезны для создания программ, в которых используются паттерны производитель-потребитель, где одна или несколько корутин производят элементы и помещают их в очередь, а одна или несколько корутин потребляют элементы и обрабатывают их из очереди. В этой статье на примерах вы узнаете как работает асинхронная очередь asyncio.Queue.