Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Программирование, математика и финансы неразрывно связаны между собой. Ив Хилпиш, автор бестселлера «Python для финансовых расчетов», объясняет базовые концепции и дает в ваши руки все необходимые инструменты для работы в мире финансовой инженерии.
Возможно, вы слышали, что основная версия SQLAlchemy 2.0, была выпущена в январе 2023 года. Или, может быть, вы пропустили объявление и это новость для вас. В любом случае, я подумал, что вам будет интересно узнать, что в нем нового, стоит ли его обновлять и насколько сложно это сделать.Как и в предыдущих обзорах программного обеспечения, это будет субъективный обзор. Я давно использую SQLAlchemy ORM в веб-проектах, поэтому в этой статье я расскажу о функциях, которые влияют на мою собственную работу, как в положительную, так и в отрицательную сторону. Если вместо этого вам интересно увидеть список всех изменений, внесенных в этот новый релиз, то официальный журнал изменений — это то что вам нужно.
Самый действенный способ изучить фреймворк — написать пет-проект. Например, свою социальную платформу на Django. Во время реализации можно попрактиковаться в работе с формами, представлениями, сигналами и SMTP. В Proglib собрали небольшой шаблон, на базе которого можно создать свой блог на Django, а после — задеплоить на виртуальный сервер. Материал будет полезен новичкам, которые знакомы с базовыми концепциями фреймворка и хотят закрепить знания.
Пример простого расширения для Python-Markdown применительно для сайта на Django
Фильтры играют важную роль в обработке изображений и сигналов, позволяя улучшить качество изображения, удалить шум, выделить интересующие области и многое другое. Существует несколько типов фильтров, используемых в цифровой обработке сигналов и компьютерном зрении. В этой статье мы рассмотрим точечные фильтры и изучим принципы их работы.
И снова машинное обучение, и все еще классификация изображений. Поговорим о том, как можно подойти к задаче распознавания достопримечательностей, используя нейросети и совсем чуть-чуть собственных догадок по этому поводу.
Заявление звучит довольно громко и, я бы даже сказал, провокационно. Но в последние годы я всё больше и больше считаю, что это утверждение действительно верно, и хочу подробно объяснить, почему.
Удобство процесса разработки напрямую влияет на скорость работы и на количество ошибок при написании кода. Что делать, если среда разработки почему-то отказывается использовать автодополнение во всю силу? Правильно, искать обходные пути и изобретать велосипеды. Язык программирования Python в силу своей динамичности может легко создать ситуацию, когда статический анализатор не может вывести типы и, как следствие, часть проверок отключается. В статье я подробно расскажу о проблеме в разработке системы управления выделенными серверами, которую мы сами себе создали, а затем героически решили.
Хочу поделиться своим опытом решения одной интересной задачки и описать весь проделанный путь.Был обычный денёк, сидел я на работе и занимался своими айтишными делами. Ко мне пришел руководитель и сказал: «Нужно рассчитать дистанцию до границы регионов для этих адресов». При этом без всяких платных сервисов и API онлайн карт, и своими усилиями. Айтишник понял, айтишник принял, айтишник получил свою заветную эксельку и пошёл работать.
Допустим, нам нужно решить задачу NLP, в которой мы принимаем и возвращаем текст (seq2seq). Существует великое множество таких задач, например: генерация текста/кода, перевод/стилизация, суммаризация, коррекция текста, распознавание именованных сущностей, даже классификацию текста можно свести к seq2seq.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Большинство задач вычислительной математики в конечном итоге сводятся к решению систем линейных уравнений. На данный момент существует огромное количество алгоритмов для решения таких систем. Их разделяют на две большие группы: итерационные и прямые. Прямые методы позволяют получить точные значения неизвестных, если вычисления проводятся точно. Далее будем рассматривать метод Гаусса.
Если вам когда-нибудь приходилось работать с NumPy, то вы скорее всего знаете, что в индексатор массива можно передать не только индексы начала, конца, и шага.
Из этой статьи вы узнаете, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе нашей планеты. Мы детально рассмотрим работу с API, парсинг JSON и напишем бота на асинхронной библиотеке aiogram. А после — загрузим его на виртуальный сервер и запустим.
2 мая 2023 года Modular (одна из компаний-лидеров в сфере AI-инфраструктуры) анонсировала язык программирования Mojo, обещающий полную совместимость с Python в сочетании со сверх-высокой производительностью.В компании утверждают, что автоматическое низкоуровневое распараллеливание, возможности строгой типизации и статической компиляции уже на самых ранних этапах развития языка позволяют достичь скорости, превосходящей Python в 35 000 раз!Так что это за чудо-язык такой, правда ли он заменит Python — да и где его пощупать можно?
Этот туториал рассчитан на людей, которые недавно вошли в коммерческую разработку и только начинают свою трудовую деятельность. Не исключаю, что ветеранам он также может быть полезен.
Мы так давно ждали, и, наконец, свершилось! В русском языке появилась новая, по-настоящему "понимающая" модель. По результатам тестов Russian SuperGLUE модель признана лучшей в русском сегменте по пониманию языка, и, поэтому, кто-то должен провести свежий, так сказать, народный тест модели, показать, на что она способна в руках тунеядца вроде меня! Запасайтесь квасом и попкорном, дальше будет жарко, как никак, скоро лето (по крайней мере на момент выпуска поста).
Целью этой статьи является демонстрация возможностей drf-spectacular для документирования API и основного набора техник, которые покроют большую часть сценариев использования. Мы настроим генерацию документации и рассмотрим все основные способы гибкой настройки отображения.
Mojo — это новый язык программирования, основанный на Python, который устраняет имеющиеся у него проблемы производительности и развёртывания.
Эта статья будет о нашем “экспертном” взгляде на хакатоны, где мы вкинем пару холиварных тейков и, кстати, расскажем о нашем решении для True Tech Hack. В Иннополисе невероятно скучно жить. Настолько, что в нашей айти-деревне за три года построился только еще один, никому не нужный в постковидный период удаленки, технопарк. Поэтому мы решили поехать развеяться. А выбор пал на хакатон True Tech Hack — приуроченный к недавнему ребрендингу MTC. Само собой, чтобы посетить заключительный этап хакатона (еще и совпавший по датам с одноименной конференцией, что определенно вкусно) нужно пройти в десятку финалистов, но об этом позже.