Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Удивительно, как нейросети похожи на нас. У них тоже есть внимание, и на примере коня на ракете я расскажу, как оно работает!
Для работы и автоматизации телеграмм канала, мне потребовался бот, который будет принимать фотографии, и выставлять их в канал, и как дополнение добавлял нужный мне текст (при необходимости можно переписать, чтобы он прикреплял отправленные в него сообщения). Целей много, может вы аноним, который скрывает свои следы, а может вы хотите предоставить доступ к выставлению фотографий в канале своим подписчикам.
Первое было интересным, понятным, запоминающимся. Но оно было выпущено в далёком 2016 году, а перевод появился лишь в 2017. В сфере компьютерных технологий всё меняется и обновляется с невероятной скоростью, неудивительно, что автор решил актуализировать свою книгу
В этой статье я расскажу, как мы реализовали систему мониторинга востребованности дашбордов. Такая, своего рода, визуализация полезности визуализаций. Под катом – подробный рассказ с примером кода, так что все желающие смогут повторить подобное на своей инфраструктуре, если вы также выбрали гибкую BI-платформу для своих задач.
Мы готовим крупный релиз 2.0 с масштабными изменениями, в том числе дизайна интерфейса. А пока в качестве «аппетайзера» я расскажу про последние обновления к релизу 1.3.4. Среди них — bulk-операции, пуш-уведомления пользователей, доработка кастомных атрибутов и статусов.
В предыдущей части статьи мы рассмотрели общие подходы к тестированию PDF и познакомились с тем, как библиотеки pdfminer и PDFQuery помогают нам получать детальную информацию об объектах. Достаточно ли нам этой информации? Далеко не всегда. В этой статье мы расскажем о решении некоторых интересных технических проблем.
Наш продукт — специальная сборка PostgreSQL с доработками (крупных больше 30, а всего уже больше 70) в области безопасности, производительности, отказоустойчивости. Автоматизировать нагрузку помогают разные инструменты.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Мы погрузимся в мир вебсокетов, узнаем, зачем они нужны и как применяются в реальных приложениях. Также я продемонстрирую работу с асинхронной SQLAlchemy на примере взаимодействия с базой данных SQLite.
(см комментарии). В создании своих pet проектов часто возникает задача аутентификации пользователя. Это может быть связано с персональным отображением страниц, настройки доступа и т.д. В этой статье я хочу показать свое решение с помощью Python, FastApI и React.
Используя ansible, мы можем опрашивать несколько коммутаторов несколькими разными командами и записывать вывод команд в текстовые файлы, но с Python и netmiko мы можем объединить вывод нескольких разных команд, записав только нужную нам информацию в один выходной CSV-файл.
В предыдущей статье я кратко осветил цепочку прохождения логов в ОС Astra Linux SE. Продолжаем! Любой человек, который регулярно сталкивается с темой логирования, рано или поздно задаётся вопросом: «А что ещё можно сделать с логами, помимо простого добавления записей в некоторый файл?»Поэтому сейчас поговорим о таком мощном инструменте обработки логов, как syslog-ng.
Доводилось ли вам наблюдать полярное сияние? В окрестностях Санкт-Петербурга это не такое уж и редкое явление, но многие мои друзья и знакомые его ни разу не видели. Как оказалось, они не знают, когда, куда и при каких обстоятельствах отправиться, чтобы его застать. Это побудило меня впервые написать код на Python, чтобы решить проблему.
Расскажу про работу нашей команды с рекомендательными системами и кластеризацией по исполнителям и жанрам стриминга.
Расскажу, как построить CI/CD-пайплайн для ML-приложений с нуля, поэтапно и без боли. Ну почти :) Раньше очень часто работа DS-инженера заканчивалась на подготовке кода модели в Jupyter-ноутбуке, а дальше его подхватывали команды разработки и доводили до продакшена. У такого подхода есть минусы.
Метод выборки (sampling method) в генеративных моделях, таких как Stable Diffusion или FLUX, определяет способ преобразования случайного шума в изображение в процессе диффузии. Этот метод напрямую влияет на качество, стиль и скорость генерации изображения.
Если вы пишите на Python, то наверняка давно хотите все свои сервисы переписать на asyncio. Вот и я хотел, но не из-за того, что стильно-модно-молодёжно, а потому что уже болело. Об одном таком кейсе я и расскажу, а заодно поделюсь интересным подходом и готовой реализацией.
Я пишу на Python несколько лет, и разумеется я тоже слышал о производительности включений. Все время для меня этот факт был своего рода аксиомой, истиной, которая не требует проверки. Однако это неправильный подход к изучению точных наук и технологий, поэтому я сел разбираться.
Flet — фреймворк, который позволяет легко создавать веб-, десктопные и мобильные приложения, используя Flutter, популярный инструмент для создания пользовательских интерфейсов от Google, но на языке Python.
В системах управления контентом (или CMS) часто приходится работать с огромными и постоянно меняющимися массивами данных. Так что оптимизация производительности уже не роскошь, а необходимость. В статье разберу реальные примеры и покажу процесс настройки конкретной системы.