Как создать эвристический алгоритм онлайн-мастеринга и получить предупреждение от RIAA

В своей статье я бы хотел осветить тему аудио мастеринга, а именно: автоматизированного онлайн-мастеринга музыки.Я расскажу о своём пути от продюсера психоделического транса до мейнтейнера самой популярной open source библиотеки автоматизированного референсного мастеринга на Python, получившей предупреждение от американской ассоциации звукозаписывающих компаний RIAA.

Генерация изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей (GAN) на примере ЭКГ

Для создания изображений с помощью GAN я буду использовать Tensorflow.

Генеративно-состязательная сеть (GAN) — это модель машинного обучения, в которой две нейронные сети соревнуются друг с другом, чтобы быть более точными в своих прогнозах.

Лучшие open-source инструменты для Python проектов

Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки - это то, за что мы действительно любим Python. В этой статье я собрал самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом.

Инструменты распределены по этапам/сферам разработки. По каждому из них я дам небольшое описание и попытаюсь рассказать о его пользе. Если утилита имеет дополнительные расширения/плагины, то я расскажу про самые полезные (на мой взгляд).

Оптимизация графики для небольших сайтов: quetzli, webp, avif

Всё началось примерно 10 лет назад, когда захотелось, чтобы вот этот вот контейнер выглядел прилично, не имел явно зазубренных граней, но при этом загружался за разумное время.

Воссоздаем старую компьютерную графику с помощью генеративных моделей

Могут ли современные алгоритмы создавать улучшенные версии старой графики видеоигр с более высоким разрешением?Последние несколько дней я использовал ИИ-генерацию изображений для воспроизведения одного из кошмаров моего детства. Я использовал Stable Diffusion, Dall-E и Midjourney, чтобы посмотреть, как эти инструменты генерации изображений могут помочь улучшить старую визуальную историю - вступительный фильм к старой видеоигре (Nemesis 2 на MSX). В этом посте описывается процесс и мой опыт использования этих моделей для улучшения графики.

Использование методов А/Б тестирования. Решение практического кейса в Python

В данной статье будет рассмотрено применение логистической регрессии, причинного случайного леса (Causal Random Forest), метода CUPED для оценки изменения целевой переменной в Python при проведении А/Б тестов. Основное внимание будет уделено практике, теоретические аспекты методов будут упомянуты вскользь.

Извлечение текста с помощью PyMuPDF

Существует куча опенсорс и проприетарных решений, которые реализуют извлечение текста из PDF-документов. Зачем знакомиться с PyMuPDF? Постараемся ответить на этот вопрос, рассмотрим отличия PyMuPDF от других инструментов, и реализуем базовые действия в этой библиотеке.

Делаем свой криптокошелек для BITCOIN монет

Проект предназначен для генерации электронного кошелька, шифрование номера приватного кошелька и последующее его хранение на плате Wemos D1.

QR-code. Обнаружить и расшифровать. Шаг 1 — Обнаружить

Эта статья - первая в цикле статей, в котором мы разберемся с тем, как qr-код устроен, и напишем простенький Qr-детектор и дешифровщик, а также свой собственный генератор qr-кодов

Сводка новостей от pythonz.net 25.12.2022 — 01.01.2023

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Процесс запуска и проведения АВ-тестов

Я хотел бы рассказать вам о том, как мы проводим тесты в нашем проекте, и поделиться опытом, возможно, логикой проведения и приведенными процессами вы сможете воспользоваться в ваших проектах, а python-фишечки по расчету fixed horizon и анализу результатов пригодятся в ваших исследованиях

Когда хочется больше: пишем кубовый оператор

Итак, некоторое время назад я писал статью о том, как мы переехали на werf со скрипта. По большому счёту, это продолжение той истории. Задача встала такая: нужно максимально автоматизировано разворачивать свежее приложение на нескольких кластерах kubernetes, которое уже имеет обвязку для деплоя в виде werf. После некоторых изысканий и попыток использовать "коробочные" решения самой верфи и куба, я понял, что придётся написать собственный оператор, чтобы получить прям 100% покрытия всех "хотелок".

Пишем FastAPI с нуля на python

FastAPI — это современная, быстрая (высокопроизводительная) веб-инфраструктура для создания API-интерфейсов с Python 3.7+ на основе стандартных подсказок типов Python. В этой статье мы рассмотрим как написать его с нуля.

Используем Computer Vision для получения €6,147,455 за ночь во внутриигровой валюте

Последние 10 лет я играл в такие игры, как TownsMen 6, Clash of the Clans, SimCity и мою любимую OpenTTD (с открытым исходным кодом!).

Попробовав City Island 5, я был раздражен от того, что предметы не накапливались, пока я находился вне игры. У меня может быть самый лучший бизнес, стратегия и т.д., но я должен быть в игре, чтобы обеспечить сбор денег/ключей/золота с течением времени. Например, если моя пекарня зарабатывает 100 евро в минуту, я заработаю 100 евро только после того, как выйду из игры и вернусь через 24 часа.

Это стало особенно утомительным, когда я пытался накопить €5 000 000, необходимых для покупки острова, показанного ниже. Это займет у меня примерно две недели игры, если я не буду тратить деньги - оно того не стоит!

Pyspark. Анализ больших данных, когда Pandas не достаточно

Pandas - одна из наиболее используемых библиотек Python с открытым исходным кодом для работы со структурированными табличными данными для анализа. Однако он не поддерживает распределенную обработку, поэтому вам всегда придется увеличивать ресурсы, когда вам понадобится дополнительная мощность для поддержки растущих данных. И всегда наступит момент, когда ресурсов станет недостаточно. В данной статье мы рассмотрим, как PySpark выручает в условиях нехватки мощностей для обработки данных.

Полное руководство по модулю asyncio в Python. Часть 4

Сегодня, в четвёртой части (первая, вторая, третья) перевода учебного руководства по модулю asyncio в Python, представляем вашему вниманию разделы оригинала №8 и 9.

Субъективные итоги года в мире Python

В прошлую пятницу мы собрались в онлайне обсудить, что запомнилось в уходящем году.  Это — текстовая выжимка из выпуска.

Обзор пакетов SciPy, Pyomo и CVXPY для решения задач условной оптимизации

В этой статье мы продолжаем говорить про прикладное применение теории оптимизации. В частности, сделаем краткий обзор существующих open-source решений в Python, с которыми мы сталкивались на практике. Затронем их различия и особенности, приводим примеры задач, которые можно решать с их помощью.

Задача коммивояжера (TSP) точное решение — метод ветвей и границ

Есть задачи, время выполнения которых столь огромно, что выигрыш в производительности доминирует над всем остальным.Я говорю про NP-трудные задачи (NP-трудность - недетерминированная полиномиальная трудность по времени) и на одной из данного класса хочу акцентировать ваше внимание. Задаче коммивояжера. Мы не будем рассматривать эвристические алгоритмы, нам нужно точное решение.

Подойдет ли Python для DWH

Большой проект на любом языке требует к себе вдумчивый подход, особенно в плане учета особенностей языка и технологий. И особенно проект, позволяющий автоматизировать выгрузки и сбор витрин данных. Дата-инженер из inDrive рассказал об устройстве DWH в компании: почему команда выбрала Python основным языком для проекта, а также на примере кейсов разобрал, что в нем может пойти не так.