Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В этой статье я рассмотрю общий принцип работы градиентного бустинга. Этот алгоритм считается достаточно продвинутым и эффективным, однако если рассмотреть его работу по шагам — можно увидеть, что он работает очень просто. Сначала мы рассмотрим на простейшем примере принцип его работы, а потом посмотрим, как реализовать его с помощью Python.
Pytest основан на pluggy. Основная единица pytest - pytest плагин. Написан достаточно интересно. Ключевое слово - “капуста” или матрешки. Множество декораторов и адаптеров. Основное взаимодействие в pytest происходит через хуки. Хук это некий этап к которому можно получить доступ к той или иной логики работы. Следуя из названия это некоторые крючки за который можно цепляться вставляя свои заплатки. Начинаются с pytest.
В предыдущих статьях мы рассмотрели ChameleonLab как инструмент для стеганографии и стеганоанализа. Но одна из ключевых идей проекта — не просто дать инструмент, а показать, как он работает изнутри. Многие программы используют шифрование, но почти ни одна не позволяет заглянуть в "чёрный ящик" и увидеть весь путь превращения вашего секретного сообщения в неуязвимый шифротекст. Именно для этого и был создан Визуализатор криптографии
WSL2 — удобный инструмент, но, как и любая технология, он не идеален. В этой статье я хочу рассказать о нескольких подводных камнях, с которыми столкнулся сам, и о том, как их можно обойти (или хотя бы минимизировать их влияние на рабочий процесс). Также поговорим, как можно использовать графические приложения, и немного о том, как работать с контейнерами.
В C/C++ давно принято встраивать Python в приложения для скриптовой логики и плагинов. Именно эта экосистема много лет давала повод развивать в CPython идею нескольких изолированных интерпретаторов в одном процессе.
Попробуйте поискать в Интернете «Паттерны проектирования на Python» - и получите целую простыню туториалов, демонстрирующих, как в точности воспроизвести на Python паттерны проектирования из книги «Банды четырёх». Там же будут диаграммы классов, иерархии фабрик и столько шаблонного кода, что выхлопа хватит, чтобы отопить маленькую деревню. Так вам внушают, будто вы пишете «серьёзный» код. Умно. Профессионально. Готово для корпоративного использования.Но вот в чём проблема
Сегодня мы хотим поделиться тем, что нового появилось в ChameleonLab, во многом благодаря вам. А для всех, кто хочет опробовать новые функции прямо сейчас, мы собрали свежую версию.
Subinterpreters are new and not well understood by the community, a library to abstract away some of the complexities is needed, and asyncio is one way to do that.
Хочу поделиться историей создания одного из моих проектов — десктопного приложения для стеганографии, которое я назвал "ChameleonLab". Это не просто очередной скрипт для LSB-метода, а полноценный инструмент с графическим интерфейсом, поддержкой разных типов файлов, шифрованием и, что самое интересное, встроенными утилитами для стегоанализа
Каждый день мимо двери моего подъезда проходят десятки людей. Иногда это знакомые соседи, но чаще - курьеры или случайные гости. Домофонная камера всё записывает, но вручную пересматривать часы видео бессмысленно. Мне стало интересно: можно ли разово прогнать архив записей через алгоритмы компьютерного зрения и посмотреть, как быстро GPU справится с такой задачей. Это был чисто экспериментальный проект
Тренды в Python, какие технологии и подходы более популярны относительно других.
Показываем на практике, как с помощью ChatGPT можно за несколько минут преобразить реально существующие фрагменты легаси-кода на Python.
Делаем свою LLM. Чтобы она работала хорошо, недостаточно просто обучить её на куче текстов. Для получения осмысленного и предсказуемого поведения модели, нужен Alignment — дообучение с учётом предпочтений и ограничений. В статье расскажу, какие методы применяют в современных моделях, и как мы адаптировали их под себя.
Сегодня я хочу рассказать о своем проекте QTune. Это open-source приложение с графическим интерфейсом, которое превращает сложный и требовательный процесс файнтюнинга в понятный и управляемый процесс, доступный каждому. Это не просто набор скриптов, а полноценная студия, охватывающая весь цикл: от создания датасета до запуска готовой модели локально.
15 августа 2025 года Telegram выпустил обновление Bot API 9.2. Если прошлые версии (9.0 и 9.1) в основном усиливали возможности ботов в работе с платным контентом, подарками и чек-листами, то 9.2 делает шаг в сторону более тесной интеграции ботов с каналами и их экосистемой.В этом релизе добавили поддержку прямых сообщений в каналах, инструменты работы с рекомендуемыми постами, расширили систему чек-листов и доработали механику подарков. Давай разберём, что это значит для разработчиков и администраторов сообществ.
Я собрал ядро для Telegram‑ботов и описал архитектуру, которая держится на YAML‑сценариях и очереди в БД. Почему отказался от брокера, как экономлю апдейты в базе, как работает «разблокировщик» цепочек и что это даёт в предсказуемости. Показываю решения и компромиссы без «магии».
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.