Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
This post shows you how to create dynamic web forms, where fields are added on the fly, when coding within the Flask web framework.
Два месяца назад я написал Телеграм-бот, который помогает мне выхватывать дешёвые авиабилеты (и нет, это не рекламная интеграция). Я прикрутил Python-интеграцию к Telegram по протоколу для клиентов, чтобы читать сообщения из любых публичных групп, к backend-части на Spring — она позволяет через бота подписываться на эти группы и настраивать, какие сообщения выхватывать для вас. В статье найдёте код, ссылки на бот и примеры, как другие пользователи ищут через бот скидки на айфоны и много чего ещё.
В данной статье мы рассмотрим, как интеграция инструментов автоматизированного поиска схожих изображений, цифрового зрения и навигационных систем открывает новые горизонты в области персональных устройств. Особое внимание уделяется проекту умных очков PicTrace-X1, который объединяет возможности нейронных сетей, алгоритмов SLAM и современных аппаратных платформ, создавая единую экосистему для взаимодействия с окружающим миром.
В этой статье я расскажу о процессе создания симуляции экосистемы под названием «NewLife», которая моделирует взаимодействие между травой, мирными клетками и хищниками. Мы разберем, как был написан код, какие проблемы возникали в процессе разработки и как они были решены.
Тестирование на скорость рисования 2D графиков и измерение fps популярных графических пакетов (Mayavi 3D, PyVista, Matplotlib, PyQTGraph, Plotly, PyGame, Arcade, pyOpenGL, VisPy, Bokeh) Возможно ли на слабом железе получить FPS=50?
Python завоевал популярность благодаря простоте и изящности, но когда дело доходит до низкоуровневых действий или махинаций, требующие производительность и быстроту, на помощь приходит C.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Эта статья — сжатый туториал на тему подключения педалей экспрессии к компьютеру. От читателя не требуется специальных навыков в области электроники, но умение паять желательно. На минималистичное повторение подключения при наличии всех узлов и материалов действительно достаточно полчаса (автор проверил с секундомером и уложился в 10 минут). С другой стороны, верхнего предела нет: потенциал по обработке сигнала с педалей (кривые, лимиты) при этом ограничивается разве что фантазией, средствами языка Python и быстродействием контроллера.
Визуальный трекинг объектов без обучения – сложная задача, особенно в динамических сценах. Новый метод SAMURAI расширяет возможности SAM-2, интегрируя механизмы моделирования движения и улучшая архитектуру памяти.SAMURAI использует фильтр Калмана для моделирования движения и стабилизации предсказаний, что позволяет значительно повысить точность трекинга в сложных условиях. Метод превосходит существующие zero-shot методы и демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению с обучаемыми моделями.
Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.
В рамках исследования и отслеживания угроз группа Supply Chain Security департамента Threat Intelligence экспертного центра Positive Technologies (PT ESC) обнаружила и предотвратила вредоносную кампанию в главном репозитории пакетов Python Package Index (PyPI). Атака была нацелена на разработчиков, ML-специалистов и простых энтузиастов, которым могла быть интересна интеграция DeepSeek в свои системы.
A practical method for testing Django-based LLM apps with LangChain uses a custom fake backend to avoid mocks, enabling flexible refactoring and thorough validation of model interactions.
Сегодня хочу рассказать, как мы совместно со специалистами ТЭЦ крупного металлургического предприятия сделали цифровой сервис для оптимизации работы питательных электронасосов (ПЭН). Годовой экономический эффект от реализации сервиса превзошел наши ожидания и составил 19,6 млн рублей. Это, на первый взгляд, не так много для большого завода, но учитывая, что там работает целый ряд подобных решений, в совокупности общая сумма экономии впечатляет.
Мы создаём ML-модели и сервисы, которые автоматизируют работу с картами и данными. Но перед тем, как обучить модель и выкатить сервис, есть ещё много работы по сбору датасетов и разработке моделей. И обычно все эти задачи выполняли ML-инженеры.
Основная задача была определить сгенирирован ли текст или написан студентом(типичная бинарная классификация). Знаний тогда было не очень много, чтобы придумать свое решение, поэтому, по заветам курса, не стал придумывать велосипед, накинул побольше веса для CatBoost и попытался попасть в конечное распределение на private с помощью замены наивного баеса на SVM. В итоге, везение было на моей стороне, я получил серебро за это решение, заняв 152 место из 4500)
Сегодня поговорим о FastAPI и Litestar — фреймворках для микросервисов. У каждого из них свои сильные стороны, так какой выбрать для своего проекта? Давайте разбираться. Ниже — о плюсах и минусах каждого, сравнение производительности и примеры валидации.
The factory_boy library is a tool for managing fixtures for your tests. This article shows you how to use it with Django.