Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Он позволяет превратить оригинальную идею в рабочий MVP за считанные дни, но в условиях такой скорости разработчикам не всегда удается посвятить достаточное время тщательной проработке кода, что создает барьер на пути дальнейшего превращения прототипа в завершенный продукт.
Прошло полгода с момента введения бизнес-режима в Telegram. В статье я расскажу, как можно классно использовать использовать эту фичу и не потерять свой аккаунт.
В этой части мы будем писать инференс код для GPT2 на собственной библиотеке!
В этой статье мы продолжим реализацию собственный библиотеки машинного обучения на NumPy!
Avoid performance pitfalls by replacing the length template filter with count() for QuerySet objects to prevent excessive memory and database usage.
Сегодня будем сравнивать две библиотеки — Polars и Pandas. Обсудим, какие преимущества есть у Polars и за счет чего она выигрывает в производительности.
В этой статье мы рассмотрим базовые шаги по созданию простой игры на Pygame, познакомимся с её основными возможностями и построим простой проект от начала до конца. Прочитать статью
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Сегодня расскажу вам о базовой настройке SAST и DAST для django в gitlab cicd. В разработке использование SAST (Static Application Security Testing) и DAST (Dynamic Application Security Testing) в последние годы стало уже стандартом.
Эта статья написана для начинающих пользователей, которые хотят разобраться в работе сервиса отдачи информации zakupki.gov.ru. Мы шаг за шагом разберем, как получить токен для физического лица, как выглядит XML-документ для запроса и как написать простую программу на Python для взаимодействия с сервисом.
Сегодня я расскажу о том, как мы реализовали систему подбора аудиокниг и зачем это вообще было сделано. В статье мы фокусируемся на принципе рекомендации похожих книг (а подходы для авторов в нашем случае были сделаны аналогично).
Сегодня расскажу про наш сервис Remote Config и A/B-эксперименты — это переработка одного из моих докладов
Я патентный поверенный, мне интересно работать с данными, у Роспатента появилась открытая и удобная для обработки статистика по зарубежным заявителям, и мне стало интересно поизучать ее.Коротко о процессе: скачал два файла с данными (за 2023 год и за 2024 год (с учетом даты выхода статьи это почти полные данные за 2024 год)), с помощью небольшого скрипта на питоне построил следующие графики:
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы продолжим реализовывать собственную библиотеку машинного обучения на NumPy!
На этот раз мы создадим полноценного Telegram-бота для продажи цифровых товаров с базой данных, которой будем управлять через SQLAlchemy 2, админ-панелью, пользовательской частью и интегрированной оплатой через Юкассу.
A Directed Acyclic Graph (DAG) is a common data structure used to contain a series of related items that must have certain order or dependency. Topological sorting is used to help find where you might start processing to get in order handling of the items in a DAG.