string — Text Constants and Templates — PyMOTW 3

Как документировать API с помощью Django Rest Swagger

Сравнение производительности иерархических моделей Django Django

 Сегодняшняя статья будет посвящена сравнению моделей работы с иерархическими данными в PostgreSQL, через Django приложение. В статья я специально не использую чистую реализацию в базе данных, т. к. меня интересует именно производительность в среде, приближенной к боевой.

Django REST Framework: аутентификация и права доступа Django rest framework drf

Первые видео с PyCon 2017

Больше видео по ссылке - https://www.youtube.com/channel/UCrJhliKNQ8g0qoE_zvL8eVg/videos?flow=grid

netsgiro - парсер и билдер для AvtaleGiro и OCR Giro файлов

Делаем 3D интерфейсы на Python с Unity3D

Обзор профессии Data Scientist

Data Scientist — это эксперт по аналитическим данным, который обладает техническими навыками для решения сложных задач, а также любопытством, которое помогает эти задачи ставить. Они частично математики, частично компьютерные ученые и частично трендспоттеры. 

Советы для написания высоко-качественных Django приложений Django

Автоматизация поиска квартиры с помощью CALLR/Python

Используем Python, Google Spreadsheet, CALLR для поиска квартиры в Париже

Детектор Симпсонов

Convolutional Neural Network для поиска главных героев Симпсонов

Кластеризация с помощью Scikit (с анимациями)

Описываются разные методы кластеризации

Разбиение слов на элементы таблицы Менделеева

Сидя на пятичасовом занятии по химии, я часто скользил взглядом по таблице Менделеева, висящей на стене. Чтобы скоротать время, я начал искать слова, которые мог бы написать, используя лишь обозначения элементов из таблицы. Например: ScAlEs, FeArS, ErAsURe, WAsTe, PoInTlEsSnEsS, MoISTeN, SAlMoN, PuFFInEsS.

Нейрокурятник часть 2: про бота, который постит фотографии

Простейшее работающее решение для информирования о событиях в курятнике в режиме реального времени.
И еще немного болтовни о том, почему надо браться за задачи и изучение нового, даже если у вас недостаточно знаний.

Используем Wing Pro для удаленной разработки IDE

Механизм подсчета нейронной сети в PL/SQL для распознавания рукописных цифр

Дорогие коллеги, спешим порадовать всех, кто неравнодушен к наукоемким задачам. Сегодня мы приготовили для вас перевод любопытной публикации от экспертов по базам данных из CERN, посвященный обучению и эксплуатации нейронных сетей с помощью Python и инструментария на базе Oracle PL/SQL.

Как парсить данные основных форматов на Python

Парсинг CSV,  JSON, SQLite, XML

Web crawler с использованием Python и Chrome

Недавно, сидя на диване, я задумался о том, что хочется мне сделать своего паука, который что-то бы смог качать с веб сайтов. Но качать он должен был бы не простой загрузкой, а как настоящий милый добрый браузер (т.е. JavaScript чтобы исполнялся).

В моей голове всплыли такие интересные штуки, как Selenium, PhantomJS, Splash и всякое подобное. Все эти штуки были мне немного втягость. Вот какие причины я выявил:

Разворачиваем Flask приложение на обычном шаред хостинге Flask

Если перед вами действительно стоит задача «развернуть %любой из веб-фреймворков на Python% в продакшен на обычном (шаред) хостинге» — значит у вас что-то пошло не так.

Как временная мера при разработке — why not?! Но как основная площадка для работы приложения — это не самая лучшая идея. Почему? Всё просто.

Если не сразу, то при развитии проекта — вам всё равно потребуется тонкая настройка сервера и окружения.
По-умолчанию, хостеры оставляют версию SQL и интерпретатора Python, которые идут со стабильными сборками ОС. Обычно это какой-нибудь MySQL 5.1.x и Python 2.7.6. И да, это ещё не самый плохой вариант! Я видел и более консервативных хостеров.

(исходя из вышесказанного) Вы сами себя загоняете в рамки устаревшего стека технологий, вместо того, чтобы получать удовольствие от разработки :D

И самое главное — в 2017 году не найти дешёвый облачный VDS по цене шареда? Серьёзно?! О_о

Решаем проблемы установки OpenCV на macOS opencv