Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Тестировать монолитное приложение может быть непросто — особенно, когда сервис активно развивается. На проверку каждой фичи уходит всё больше ресурсов, а времени на оптимизацию мало. Как поступить?
Знаете, что самое раздражающее в A/B тестах? Это ожидание результатов. А что, если можно ускорить процесс и получить нужные данные быстрее? Сегодня расскажу, как разогнать A/B тесты, чтобы не терять время зря и быстрее получать результаты.
PyCaret — это open-source библиотека, которая предлагает low-code подход к созданию, обучению и внедрению моделей ML. Она позволяет провести весь процесс — от подготовки данных до развертывания модели в продакшн — всего за несколько строк кода.
Давайте поговорим про одну из самых сложных частей интерпретатора CPython – вызов Python кода из C кода. Почему сложных? Потому что Python может резко и внезапно менять стейт всего кода на C. А особо злобный код на Python вообще часто приводит к [1] 88503 segmentation fault python
Расскажем про наш бенчмарк, Шлёпа - большой русский бенчмарк для оценки искусственного интеллекта
Недавние исследования показывают, что модели трансформеров способны почти безошибочно решать задачи, требующие нескольких логических шагов. Например, из утверждения А вывести Б и дойти логически до В. И что удивительно, это достигается без использования Chain-of-Thought или особых промптов — только классический GPT-2. Давайте посмотрим, как трансформеры «думают» при решении задач рассуждения, и напишем для этого код с использованием библиотеки Hugging Face.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Сегодня, в первый день нового учебного года мы будем решать интересную задачку про Винтика и Шпунтика, которую не так давно запостил vvvphoenix. Да решать не на бумажке, не на калькуляторе, и даже не на питоне, а на новейшем облачном фотонном квантовом компьютере!
Можно ли подобрать прокатные характеристики фильма (жанр, время, деятельность, возрастной рейтинг и т.п.), а также режиссера, сценариста, актеров, оператора (всю творческую группу) так, чтобы существенно повысить его результаты в прокате? Желательно заранее, до начала съемок.
В продолжение серии «Грокаем» — очередная новинка. В этот раз грокать мы собираемся конкурентность! Представьте себе мир, в котором за развитием технологии угнаться сложнее, чем за гепардом, накачанным стимуляторами, а спрос на эффективное конкурентное программирование неудержимо растет.
Формат интерфейса между справочными данными и пользователем в виде телеграм бота кажется очень привлекательным в современном мире. Допустим вы хотите обеспечить своих сотрудников справочными данными, которые будут всегда под рукой. При этом хорошо бы предусмотреть возможность добавления данных в зависимости от потребностей сотрудников.
Эта заключительная статья смешивает в себе как часть на Kotlin, самого Web приложения, и на Python, собственно реализация оплаты.
В питоне очень много полезного и интересного синтаксического сахара. Настолько много, что у неподготовленных пользователей может случиться сахарный диабет. Здесь вы увидите несколько уникального для питона синтаксического сахара, его примеры правильного и неправильного применения.
В прошлой статье рассказал про общую структуру проекта, про работу Kafka с CDC для получения данных из базы. Теперь пришло время поговорить про саму реализацию триггеров на Python.
Я наткнулся на пост в X/Twitter, где Pritam обнаружил, что его решение на Leetcode работало медленнее, когда он использовал встроенную функцию min, и производительность улучшилась, когда он реализовал min прямо в своем коде на Python.Это правда, что вызовы функций могут быть затратными, и они, как известно, еще более затратны в интерпретируемых языках, таких как Python.