IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     30.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи

Анализ графа Игры престолов

Статья об анализе данных с помощью графовой базы данных Neo4j

     29.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи
     28.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи

Игра Престолов. Поиск авторов диалогов в книгах


На основании результата голосования в статье Теория Графов в Игре Престолов, я перевожу обучающий материал Эрика Германи (Erik Germani), который получил социальный граф связей из 5 первых книг серии «Песнь льда и пламени», лёгший в основу вышеупомянутой статьи. Статья не содержит подробного описания методов машинного обучения, а скорее рассказывает как на практике можно использовать существующие инструменты для поиска авторов диалогов в тексте. Осторожно, много букв! Поехали. 

     29.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи

Python: строим распределенную систему c PySyncObj

Использование PySyncObj для репликации python объектов по сети.

     28.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи

Python Tutor: Первые три года

Статья автора визуализатор Python Tutor и о том, как он развивался в течении 3 лет

     27.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи

pycbrf — узнаём курсы валют при помощи Python

В заметке речь пойдёт о новом пакете, позволяющем получать информацию о курсах валют, установленных Центробанком России.

     27.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи
     27.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи
     27.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи

Как работает метод главных компонент (PCA) на простом примере

В этой статье я бы хотел рассказать о том, как именно работает метод анализа главных компонент (PCA – principal component analysis) с точки зрения интуиции, стоящей за ее математическим аппаратом. Максимально просто, но подробно.

Математика вообще очень красивая и изящная наука, но порой ее красота скрывается за кучей слоев абстракции. Показать эту красоту лучше всего на простых примерах, которые, так сказать, можно покрутить, поиграть и пощупать, потому что в конце концов все оказывается гораздо проще, чем кажется на первый взгляд – самое главное понять и представить. 

     27.06.2016       Выпуск 132 (27.06.2016 - 03.07.2016)       Статьи

Делаем калькулятор на Kivy Kivy

Учимся связывать разметку со скриптами и создавать собственные виджеты

     24.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи
     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Автоматизация для людей

Статья-сборник различных инструментов и подходов для автоматизации рутины

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Эффективность веб сервиса Instagram

Вы же наверное вкурсе что Instagram на Django работает?

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи
     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Решаем Hola Javascript Challenge с помщью LSTM

Вдохновлено недавним Hola Javascript Challenge. Упаковывать алгоритм в 64кб не будем, но зато точность получим пристойную.

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Запускаем простой блог на Wagtail CMS (Django) Django CMS

Являясь большим фанатом Python и фреймворка Django постоянно искал решение, как сделать разработку новых веб-проектов быстрее и удобнее. Все, кто знаком с разработкой на Django знают насколько не удобно строить на нем интуитивно понятную админ.панель. До мегапопулярного WordPress очень далеко, что делает порог вхождения в разработку сайтов выше, чем у PHP-фреймворков и CMS. После долгого поиска и тестирования различных решений я нашел для себя оптимальный вариант — Wagtail CMS. Wagtail — это полноценная CMS написанная на Django компанией Torchbox. За что им большое спасибо. Проект с открытым исходным кодом, поддерживается сообществом энтузиастов и выпускается под BSD лицензией. Читать дальше →

     22.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Введение в умное обрезание изображений, подбор качества и тд

Интересная статья про автоматические алгоритмы поиска нужной части изображения.

Original cat photo

     22.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи
     22.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Интервью с программистом из Google Мартином Горнером о TensorFlow

Мартин Горнер (Martin Gorner) стоял у истоков зарождения электронных книг, начиная с запуска Mobipocket, который позже стал частью программного обеспечения на Amazon Kindle и его мобильных вариантов, а с 2011 года Мартин работает в Google, где активно занимается машинным обучением и TensorFlow — принципиально новой, быстрой, умной и гибкой системой машинного обучения, которая способна работать как на простом смартфоне, так и на тысячах узлов в центрах обработки данных. 

Ниже — короткое интервью с Мартином о том, что из себя представляет TensorFlow, почему Google открыли TensorFlow для разработчиков в open source, и чем система может быть интересна разработчику, не знакомому с машинным обучением.