pyeq2 - коллекция уравнений для построения 2D и 3D фигур

Специализированный набор инструментов для обработки данных

Flask-Scaffold - шаблон flask проекта - БД + админка + REST

teeceepee - mini-TCP стэк на Python

Проект для обучения. С помощью кода проекта можно рассказать про устройство TCP-стека.

redash - платформа агрегации и визуализации данных. Исходники проекта http://redash.io/

csscolor - работаем с CSS цветами из Python

PyCat - netcat для Python

sketch-rnn - многослойные LSTM и Mixture Density Network для моделирования path-level SVG Vector Graphics

typeguard - проверка типов в run-time (аннотации типов)

from typeguard import typechecked

@typechecked
def some_function(a: int, b: float, c: str, *args: str) -> bool:
    ...

pygogo - логгер с супер-силой

Логгер представляет собой модуль + CLI. Поддерживает изменение шаблона логгирования, может писать лог в разных форматах (txt, csv, json..)

pypushover - клиент Pushover API

tcp_blackhole - TCP сервер с двумя ролями - /dev/null и echo server

import tcp_blackhole blackhole = tcp_blackhole.TcpBlackhole(host='localhost', port=9876, echo=False) blackhole.start()

lobotomy - Android Reverse Engineering Framework & Toolkit

poyo - YAML парсер

luapatt - реализация Lua-style pattern matching

programming-talks - удивительные и интересные рассказы о тонкостях программирования

Сборник видео для различных языков (в том числе и Python). 

Py-Videocore - библиотека для GPGPU на Raspberry Pi

towncrier - утилита для создания новостных файлов для проекта

pytest-json - генератор отчетов для тестов в виде JSON

sophy - быстрый биндинг для Sophia Database

Sophia - встраемая KV-база данных.

Marshmallow - де/сериализация для сложных объектов

Модуль представляет собой своего-рода ORM для построения структуры данных. После создания модели появляется возможность всячески сериализовать данные

from datetime import date
from marshmallow import Schema, fields, pprint

class ArtistSchema(Schema):
    name = fields.Str()

class AlbumSchema(Schema):
    title = fields.Str()
    release_date = fields.Date()
    artist = fields.Nested(ArtistSchema)

bowie = dict(name='David Bowie')
album = dict(artist=bowie, title='Hunky Dory', release_date=date(1971, 12, 17))

schema = AlbumSchema()
result = schema.dump(album)
pprint(result.data, indent=2)
# { 'artist': {'name': 'David Bowie'},
#   'release_date': '1971-12-17',
#   'title': 'Hunky Dory'}