mailur - легковесный интерфейс с markdown для Gmail.

birdseed - генерируем случайные значения на основе Twitter's Search API

django-model-history2 - утилита для отслеживания изменений модели

tredis - асинхронный Redis клиент для Tornado

asyncrest - упрощаем написание RESTful API на основе asyncio

@get('/products/{product_id}')
async def get_products(product_id:int):
        # Do some stuff

pybrainfuck - интерпретатор brainfuck на Python

xkcd-dl - загружаем все комиксы с xkcd-dl

Это консольная утилита, которая позволяет работать с комиксами xkcd. Демо:

django-image-renderer - отображаем картинки в любом размере

{% load renderer %}
...
{% rendition master 42 42 %}
...

pythran - конвертер Python в С++

Ускорение Python кода можно делать разными способами.

Для начала нужно определить какие куски кода наиболее тормозят. Для этого потребуется собрать статистику с помощью PyCharm или APM инструментов (например через Sentry). Вероятнее, "тормоза" будут связаны с базой данных или с не оптимальным алгоритмом. Если с кодом и алгоритм оптимален, то можно посмотреть на инструменты

• Cython - и небольшую часть кода перевести на него
• pythran - и конвертировать код в C++

Мы предоставляем консультации по оптимизации Python кода - обращайтесь в https://t.me/axsapronov. Подскажем как провести анализ кода, подскажем как оптимизировать

certbuilder - создаем и управляем X.509 сертификатами

flake8-pep257 - поддержка PEP257 для flake8

toasyncio - Tornado+asyncio - вместе мы сила

Библиотека позволяет смешивать вызовы coroutine от tornado и asyncio в едином стиле. Также добавляет обработчики для тестирования в стиле Tornado. Только если вы пишите асинхронный WEB на python 3.4 или выше.

Orator – ORM на базе паттерна ActiveRecord

django-el - Django+Elasticsearch

flask-apispec - создаем REST API на Flask

MarkIt - CLI для хранения закладок

tredify - визуализируем 2д и 3д данные из JSON

[
    {
        "DIRECTION": "y"
    },
    {
        "xs": [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19],
        "ys": [
            0.13637986,
            0.81848763,
            0.94809069,
            0.81352269,
            0.94943976,
            0.33354841,
            0.14769246,
            0.66518745,
            0.6922248,
            0.47103811,
            0.03248075,
            0.30346144,
            0.00491906,
            0.1544151,
            0.4929639,
            0.33019535,
            0.76123614,
            0.97240316,
            0.89122254,
            0.0263647
        ],
        "zs": 30
    }
]

multiNetX - управляем и визуализируем многослойные сети

Лучшие из лучших практик для Python

ascii_art - конвертируем изображение в ASCII art

До

После