Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Пример работы с довольно интересной библиотекой для упрощения взаимодействия с распределенными системами для вычислений
Подробное руководство с кусками кода и конфигов о развертывании приложений на Ubuntu с поддержкой Supervisor и virtualenv
Довольно большая статья о методе анализа данных уровня преступности в течение продолжительного промежутка времени и способах применения этого анализа
Еще один сигнал о сложности деплоя python-приложений и рассказ о том как в этом может немного помочь Docker
Рецепт использования сервиса GetStream.io для создания потока получающего и отправляющего уведомления для web-приложений
Рассказывается о так называемых Canary Builds - постоянных ранних сборок ПО для проверки поддержки им самых свежих версий зависимостей
Несколько версий ограничения количества объектов в группе при выборке данных из SQL-хранилища с измерением их эффективности
Вкратце - перенос переменных в функции в локальную область видимости может дать прирост производительности на 5 и более процентов
Как воспользоваться сторонним REST API с помощью библиотеки requests
Хороший, мотивирующий рассказ о Docker и развертывании на нем Flask-приложения
На примере проекта PyVmMonitor автор пытается донести до нас свою точку зрения относительно того как проектировать расширяемые клиентские приложения
Рассматривается тот случай когда нужно задать финальный размер только одной стороны и применяется PIL
Погружение в стандартную библиотеку multiprocessing и немного о багах
Вводная статья о создании GUI на EFL - движке, который применяется в окружении рабочего стола Enlightenment desktop и входит в ядро мобильной платформы Tizen от Samsung
Небольшое интервью Гвидо ван Россума о Python и себе любимом
В предыдущей статье этот же автор говорил, что не стоит в качестве мерила aio* воспринимать именно производительность, ценен сам подход. Но тут же приводит и бенчмарки, на всякий случай. Здесь aio* выигрывает, но есть ли там достаточно инструментов для комфортной разработки прямо сейчас?
Рецепт того как обернуть запросы библиотеки requests к http-сервисам в заглушки при тестировании
Обращение к тем, кто еще не обратил внимание на асинхронные методики программирования. О том, что думать об этом нужно не как об очередной писькомерке, а как о доказано эффективном стиле разработке, имеющим такое же преимущество перед синхронными методиками как ООП перед процедурным
Еще одна статья о том нужно ли брать Python в качестве первого языка программирования для изучения. Аргументы в стиле "никого еще не уволили за то, что был применен Python" и "Изучать Python - это как изучать латынь - вряд ли понадобится в реальной практике, но основу для понимания остальных языков заложит верную"