Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Продолжение серии статей в этот раз речь идет о диспетчиризации URL-ов и обработку запроса, а также приведена схема прохождения запроса в фреймворке
bpython — это красивый и функциональный интерфейс к стандартному интерпретатору Python для *nix. Теперь в нем можно вернутся к выводу команд, который уже ушел за верхнюю границу терминала.
Описание отличий ООП, процедурного и функционального программирования и основные приемы последнего доступные в python
Реклама библиотеки sandman предоставляющей REST API и красивый графический интерфейс для ваших баз данных (список поддерживаемых впечатляет и безусловно включает основных игроков MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, MS SQL server)
Рассматриваются преимущества интерактивной оболочки IPython по сравнению с дефортным интерактивным режимом. В самом деле стоит попробовать.
Пример реализации подхода разработки кода на основе написания тестов и последующего написания кода, который проходит эти тесты. Картинки, примеры кода, функциональные и юнит-тесты. Вполне достойная прочтения статья.
Добротная статья рассматривающая возможные уязвимости API и наилучшие с очки зрения автора практики организации защиты от них
Руководство помогает установить и развернуть несложное приложение (Hello world, да) на Pyramid в Ubuntu.
Бурное обсуждение данного вопроса, заданного новичком на reddit
Описание реализаций в ядре Python таких паттернов проектирования как декораторы, мета-классы, дескрипторы и других
Статья от одного из основных разработчиков системы
Подробное описание того каким с точки зрения автора должно быть создание нового проекта, который планируется разрабатывать на django 1.6
Пример сабжа для графического тулкита wxWidgets
Автору понадобилось всего 50 строк кода на решение методом обучения
Продолжение серии статей о разработке на фреймворке с солидной историей Часть 2 Часть 1
Рассмотрены примеры кода, раскрывающие не очень широко известные возможности языка и встроеных модулей
Рассмотрен пример поиска узких мест в производительности кода с помощью cProfile
По сути обзор нескольких популярных и не очень инструментов для обфускации и компиляции программ на Python