IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     03.04.2017       Выпуск 172 (03.04.2017 - 09.04.2017)       Статьи

Открытый курс машинного обучения. Тема 6. Построение и отбор признаков

В рамках сегодняшней статьи хочется обзорно описать три похожих, но разных задачи:

  • feature extraction and feature engineering – превращение данных, специфических для предметной области, в понятные для модели векторы;
  • feature transformation – трансформация данных для повышения точности алгоритма;
  • feature selection – отсечение ненужных признаков.

Отдельно отмечу, что в этой статье почти не будет формул, зато будет относительно много кода.