Вероятностный и информационный анализ результатов измерений на Python

Нет более полезного инструмента для исследования, чем подтверждённая практикой теория.

Зачем нужна информационная теория измерений

В предыдущей публикации [1] мы рассмотрели подбор закона распределения случайной величины по данным статистической выборки и только упомянули об информационном подходе к анализу погрешности измерений. Поэтому продолжим обсуждение этой актуальной темы.