09.11.2017       Выпуск 203 (06.11.2017 - 12.11.2017)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

pyro - библиотека вероятностного программирования

Читать>>



Экспериментальная функция:

Ниже вы видите текст статьи по ссылке. По нему можно быстро понять ссылка достойна прочтения или нет

Просим обратить внимание, что текст по ссылке и здесь может не совпадать.

README.md


Build Status Latest Version

Getting Started | Documentation | Contributing

Please also refer to the Pyro homepage.

Pyro is a flexible, scalable deep probabilistic programming library built on PyTorch. Notably, it was designed with these principles in mind:

  • Universal: Pyro is a universal PPL -- it can represent any computable probability distribution.
  • Scalable: Pyro scales to large data sets with little overhead compared to hand-written code.
  • Minimal: Pyro is agile and maintainable. It is implemented with a small core of powerful, composable abstractions.
  • Flexible: Pyro aims for automation when you want it, control when you need it. This is accomplished through high-level abstractions to express generative and inference models, while allowing experts easy-access to customize inference.

Pyro is in an alpha release. It is developed and used by Uber AI Labs. More information is available in the launch blog post.

Installation

First install PyTorch.

Install via pip:

Python 2.7.*:

Python 3.5:

pip3 install pyro-ppl

Install from source:

git clone git@github.com:uber/pyro.git
cd pyro
pip install .


Лучшая Python рассылка

Нас поддерживает


Python Software Foundation



Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus