08.05.2018       Выпуск 229 (07.05.2018 - 13.05.2018)       Видео

Стэк для машинного обучения на исходном коде

Машинное обучение на исходном коде (MLoSC) - новая и интересная область исследований, которая расположена на пересечении глубокого обучения, майнинга, работы с естественными языками, социальных наук и программирования. Мы накопили петабайты исходников и историей разработки в открытом доступе, и в то же время было предпринято очень мало попыток использовать весь невероятный человеческий опыт, который в них заключен. Доклад делает обзор текущего состояния дел в MLoSC и рассказывает о доступных инструментах на Python и некоторых примерах их использования, таких как "глубокое" предсказание кода и структурные эмбеддинги для масштабируемой дедупликации

Читать>>



Экспериментальная функция:

Ниже вы видите текст статьи по ссылке. По нему можно быстро понять ссылка достойна прочтения или нет

Просим обратить внимание, что текст по ссылке и здесь может не совпадать.

Вадим Марковцев (Lead Engineer, Machine Learning at Sourced.Tech) @ Moscow Python Meetup 55

"Машинное обучение на исходном коде (MLoSC) - новая и интересная область исследований, которая расположена на пересечении глубокого обучения, майнинга, работы с естественными языками, социальных наук и программирования. Мы накопили петабайты исходников и историей разработки в открытом доступе, и в то же время было предпринято очень мало попыток использовать весь невероятный человеческий опыт, который в них заключен. Доклад делает обзор текущего состояния дел в MLoSC и рассказывает о доступных инструментах на Python и некоторых примерах их использования, таких как "глубокое" предсказание кода и структурные эмбеддинги для масштабируемой дедупликации".

Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/55/...





Лучшая Python рассылка



Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus