10.03.2019       Выпуск 272 (04.03.2019 - 10.03.2019)       Статьи

Вычисляем символьные выражения с нечеткими треугольными числами в python

Сегодня миниатюрный туториал о том, как сделать разбор строки с математическим выражением и вычислить его используя нечеткие треугольные числа. При соответствующих изменениях кода туториал сгодится для работы и с другими «кастомными» переменными. Справка: нечеткие треугольные числа — частный случай нечетких чисел (нечетких переменных на числовой оси). Ознакомиться подробнее рекомендую здесь и здесь.

Читать>>




Экспериментальная функция:

Ниже вы видите текст статьи по ссылке. По нему можно быстро понять ссылка достойна прочтения или нет

Просим обратить внимание, что текст по ссылке и здесь может не совпадать.

  • Опишем класс нечетких треугольных чисел и операций над ними. В данном примере достаточно трех операций (сложение, вычитание и деление). Вводить операции будем с помощью перегрузки «магических» методов соответствующего класса:

    class FuzzyTriangular(object):
        """Описание класса FuzzyTriangular"""
        def __init__(self, floatdigit = None, ABC = None, CAB = None, CDD = None):
            super(FuzzyTriangular, self).__init__()
            if ABC or floatdigit:
                if isinstance(floatdigit, (int, float)):
                    self._a = Fraction(floatdigit) #левый "0"
                    self._b = Fraction(floatdigit) #центр ("1")
                    self._c = Fraction(floatdigit) #правый "0"
                elif isinstance(floatdigit, (tuple,list)):
                    if len(floatdigit) == 2: #симметричное отклонение от центра
                        self._a = Fraction(floatdigit[0] - abs(floatdigit[1])) #левый "0"
                        self._b = Fraction(floatdigit[0]) #центр ("1")
                        self._c = Fraction(floatdigit[0] + abs(floatdigit[1])) #правый "0"
                    else: #3 и более, воспринимаются первые 3
                        self._a = Fraction(floatdigit[0]) #левый "0"
                        self._b = Fraction(floatdigit[1]) #центр ("1")
                        self._c = Fraction(floatdigit[2]) #правый "0"
                else:
                    self._a = Fraction(ABC[0]) #левый "0"
                    self._b = Fraction(ABC[1]) #центр ("1")
                    self._c = Fraction(ABC[2]) #правый "0"
    
                self._center = self._b #центр
                self._alpha = self._b - self._a #отклонение от центра влево
                self._beta = self._c - self._b #отклонение от центра вправо
                self._d = (self._alpha + self._beta)/2
                self._delta = (self._beta - self._alpha)/2
            elif CAB:
                self._center = Fraction(CAB[0]) #центр
                self._alpha = Fraction(CAB[1]) #отклонение от центра влево
                self._beta = Fraction(CAB[2]) #отклонение от центра вправо
                self._d = (self._alpha + self._beta)/2
                self._delta = (self._beta - self._alpha)/2
    
                self._b = self._center #центр ("1")
                self._a = self._center - self._alpha #левый "0"
                self._c = self._center + self._beta #правый "0"
            elif CDD:
                self._center = Fraction(CDD[0]) #центр
                self._d = Fraction(CDD[1])
                self._delta = Fraction(CDD[2])
                self._alpha = self._d - self._delta #отклонение от центра влево
                self._beta = self._d + self._delta #отклонение от центра вправо
    
                self._b = self._center #центр ("1")
                self._a = self._center - self._alpha #левый "0"
                self._c = self._center + self._beta #правый "0"
            else:
                raise Exception("No input data to create class")
    
        def __repr__(self):
            return str((round(float(self._a), 12), round(float(self._b), 12),\
                round(float(self._c), 12)))
    
        def __CDD_add(self, other):
            center = self._center + other._center
            d = self._d + other._d
            delta = self._delta + other._delta
            return FuzzyTriangular(CDD = (center, d, delta))
    
        def __CDD_sub(self, other):
            center = self._center - other._center
            d = self._d + other._d
            delta = self._delta - other._delta
            return FuzzyTriangular(CDD = (center, d, delta))
    
        def __CDD_mul(self, other):
            center = self._center*other._center
            d = abs(self._center)*other._d + abs(other._center)*self._d
            delta = self._center*other._delta + other._center*self._delta
            return FuzzyTriangular(CDD = (center, d, delta))
    
        def __add__(self, other):
            if isinstance(other, FuzzyTriangular):
                return self.__CDD_add(other)
            else:
                return self.__CDD_add(FuzzyTriangular(other))
    
        def __sub__(self, other):
            if isinstance(other, FuzzyTriangular):
                return self.__CDD_sub(other)
            else:
                return self.__CDD_sub(FuzzyTriangular(other))
    
        def __mul__(self,other):
            if isinstance(other, FuzzyTriangular):
                return self.__CDD_mul(other)
            else:
                return self.__CDD_mul(FuzzyTriangular(other))
    
        def __pos__(self):
            return FuzzyTriangular(1)*self
    
        def __neg__(self):
            return FuzzyTriangular(-1)*self
    
        def __eq__(self, other):
            return (self._a == other._a) and (self._b == other._b) and \
            (self._c == other._c)
    

    Формы представления нечетких треугольных чисел могут быть разные, не будем углубляться. В представленном коде обратим внимание на методы __add__ (оператор сложения), __sub__ (оператор вычитания), __mul__ (оператор умножения). Если попытаться к нечеткому треугольному числу прибавить вещественное число, то оно будет преобразовано в нечеткое треугольное. Аналогичная ситуация с кортежем или списком из вещественных чисел — первые три числа будут восприниматься как нечеткое треугольное (и также преобразовываться в класс FuzzyTriangular). Метод __pos__ переопределяет унарный оператор "+". Метод __neg__ — унарный "-". Метод __eq__ переопределяет оператор "==". При желании можно дополнительно переопределить такие операции как:

    • деление
    • возведение в степень
    • модуль числа
    • сравнения (больше/меньше, больше либо равно/меньше либо равно)
    • скаляризация (приведение к int, float, complex числам, округление)
    • инверсия и др...

    Проверить адекватность введенных операций можно небольшим набором тестов, например таких:

    ZERO = FuzzyTriangular((0,0,0))
    ONE = FuzzyTriangular((1,1,1))
    A = FuzzyTriangular((0.3,0.5,0.9))
    B = FuzzyTriangular((0.2,0.4,0.67))
    C = FuzzyTriangular((0,0.33,0.72))
    
    print('ZERO = '+str(ZERO))
    print('ONE = '+str(ONE))
    print('A = '+str(A))
    print('B = '+str(B))
    print('C = '+str(C))
    
    #some tests
    print('\nСЛОЖЕНИЕ')
    print('A + B = ', A + B)
    print('A + B == B + A', A + B == B + A) #введение оператора сравнения
    print('A + C = ', A + C)
    print('A + C == C + A', A + C == C + A)
    print('B + C = ', B + C)
    print('B + C == C + B', B + C == C + B)
    print('A + B + C = ', A + B + C)
    print('(A + B) + C == A + (B + C) == (A + C) + B', \
        (A + B) + C == A + (B + C) == (A + C) + B)
    print('C + 1 = ', C + 1)
    print('1 + C = ', ONE + C)
    
    print('\nВЫЧИТАНИЕ')
    print('A - A =', A - A)
    print('A - A == 0', A - A == ZERO)
    print('A - B = ', A - B)
    print('B - A = ', B - A)
    #введение унарных операторов "-" и "+"
    print('A - B == -(B - A)', A - B == -(B - A))
    print('(A + B + C) - (A + B) = ', (A + B + C) - (A + B))
    #необходимость использования рациональных дробей
    print('(A + B + C) - (A + B) == C', (A + B + C) - (A + B) == C)
    print('1 - A = ', ONE - A)
    print('A - 1 = ', A - 1)
    print('1 - A == -(A - 1)', ONE - A == -(A - 1))
    
    print('\nУМНОЖЕНИЕ')
    print('A*B == B*A', A*B == B*A)
    print('-1*C =', -ONE*C)
    print('-1*C == -C', -ONE*C == -C)
    print('-1*C == C*-1', -ONE*C == C*-1)
    print('C*-1 = ', C*-1)
    print('C*-1 =', C*-1)
    print('-C*1 == -C', -C*1 == -C)
    print('-C*1 =', -C*1)
    print('-C =', -C)
    print('C*-1 == -C', C*-1 == -C)
    print('(A + B)*C == A*C + B*C', (A + B)*C == A*C + B*C)
    print('(A - B)*C == A*C - B*C', (A - B)*C == A*C - B*C)
    print('A*C = ', A*C)
    print('B*C = ', B*C)
    print('-B*C = ', -B*C)
    print('-B*C == B*-C', -B*C == B*-C)
    print('B*C == -B*-C', B*C == -B*-C)

    Эти проверочные операции сложения, деления и умножения задаются в коде и выполняются согласно переопределению «магических» методов. Нам бы хотелось иметь возможность осуществлять такие же операции с использованием символьных переменных в заранее неизвестных выражениях. Для этого требуется ввести несколько вспомогательных функций.













  • Разместим вашу рекламу

    Пиши: mail@pythondigest.ru

    Нашли опечатку?

    Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

    Система Orphus