IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     23.01.2020       Выпуск 318 (20.01.2020 - 26.01.2020)       Статьи

SVM. Объяснение с нуля, имплементация и подробный разбор

В данной статье рассмотрим метод опорных векторов (англ. SVM, Support Vector Machine) для задачи классификации. Будет представлена основная идея алгоритма, вывод настройки его весов и разобрана простая реализация своими руками. На примере датасета будет продемонстрирована работа написанного алгоритма с линейно разделимыми/неразделимыми данными в пространстве и визуализация обучения/прогноза. Дополнительно будут озвучены плюсы и минусы алгоритма, его модификации.