Ускоряем numpy, scikit и pandas в 100 раз с Rust и LLVM: интервью с разработчиком Weld

Представляю вашему вниманию перевод статьи «Interview with Weld’s main contributor: accelerating numpy, scikit and pandas as much as 100x with Rust and LLVM».

Проработав несколько недель с data science инструментарием в Python и R, я начал задаваться вопросом, а нет ли какого промежуточного представления (Intermediate representation, IR) наподобие CUDA, которое можно использовать в разных языках. Должно же быть что-то получше, чем реимплементация и оптимизация одних и тех же методов в каждом языке. В дополнение к этому было бы неплохо иметь общую среду выполнения (common runtime), чтобы оптимизировать всю программу целиком, а не каждую функцию в отдельности.