IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог

     04.09.2020       Выпуск 350 (31.08.2020 - 06.09.2020)       Видео

Все возможности JupyterHub для более чем 20 студентов или R&D-команды / Петр Ермаков

Особенности и лайфхаки настройки JupyterHub для большой Data Science-команды. Как правильно организовать работу на общих серверах. Даже если команда состоит из одного человека, вы вынесете новые хитрости. Но что, если вы не один? Как ужиться на одной машине 20 студентам, изучающим ML, или R&D-;команде из 15? Готовые рецепты, рекомендации и собранные грабли.