20.11.2020       Выпуск 361 (16.11.2020 - 22.11.2020)       Статьи

Functools – Инструменты для работы с функциями

Модуль functools предоставляет инструменты для работы с функциями и другими вызываемыми объектами, чтобы адаптировать или расширить их для других целей, не переписывая полностью.

Читать>>




Экспериментальная функция:

Ниже вы видите текст статьи по ссылке. По нему можно быстро понять ссылка достойна прочтения или нет

Просим обратить внимание, что текст по ссылке и здесь может не совпадать.

Для будущих студентов курса"Python Developer. Basic"подготовили перевод полезной статьи.


Модуль functools предоставляет инструменты для работы с функциями и другими вызываемыми объектами, чтобы адаптировать или расширить их для других целей, не переписывая полностью.

Декораторы

Основным инструментом, который предоставляет модуль functools является класс partial, который можно использовать для «оборачивания» вызываемых объектов аргументами по умолчанию. Объект, полученный в результате, также можно вызвать или рассматривать его как исходную функцию. Он принимает те же аргументы, что и исходная функция, и может быть вызван с дополнительными позиционными или именованными аргументами. 

partial

В этом примере показаны два простых partialобъекта для функции myfunc(). Обратите внимание, что функция show_details() выводит атрибуты func, args и ключевые слова partialобъекта.

import functools

def myfunc(a, b=2):
    """Docstring for myfunc()."""
    print '\tcalled myfunc with:', (a, b)
    return

def show_details(name, f, is_partial=False):
    """Show details of a callable object."""
    print '%s:' % name
    print '\tobject:', f
    if not is_partial:
        print '\t__name__:', f.__name__
    print '\t__doc__', repr(f.__doc__)
    if is_partial:
        print '\tfunc:', f.func
        print '\targs:', f.args
        print '\tkeywords:', f.keywords
    return

show_details('myfunc', myfunc)
myfunc('a', 3)
print

p1 = functools.partial(myfunc, b=4)
show_details('partial with named default', p1, True)
p1('default a')
p1('override b', b=5)
print

p2 = functools.partial(myfunc, 'default a', b=99)
show_details('partial with defaults', p2, True)
p2()
p2(b='override b')
print

print 'Insufficient arguments:'
p1()

В конце примера первый созданный partial вызывается без передачи значения в a, вызывая исключение. 

$ python functools_partial.py

myfunc:
        object: <function myfunc at 0x100468c08>
        __name__: myfunc
        __doc__ 'Docstring for myfunc().'
        called myfunc with: ('a', 3)

partial with named default:
        object: <functools.partial object at 0x10046b050>
        __doc__ 'partial(func, *args, **keywords) - new function with partial
 application\n    of the given arguments and keywords.\n'
        func: <function myfunc at 0x100468c08>
        args: ()
        keywords: {'b': 4}
        called myfunc with: ('default a', 4)
        called myfunc with: ('override b', 5)

partial with defaults:
        object: <functools.partial object at 0x10046b0a8>
        __doc__ 'partial(func, *args, **keywords) - new function with partial
 application\n    of the given arguments and keywords.\n'
        func: <function myfunc at 0x100468c08>
        args: ('default a',)
        keywords: {'b': 99}
        called myfunc with: ('default a', 99)
        called myfunc with: ('default a', 'override b')

Insufficient arguments:
Traceback (most recent call last):
  File "functools_partial.py", line 49, in <module>
    p1()
TypeError: myfunc() takes at least 1 argument (1 given)

update_wrapper

У partial объекта нет атрибутов _name_ или _doc_ по умолчанию, без этих атрибутов декорированные функции сложнее отлаживать. С помощью update_wrapper() можно скопировать и добавить атрибуты из исходной функции в partial объект.

import functools

def myfunc(a, b=2):
    """Docstring for myfunc()."""
    print '\tcalled myfunc with:', (a, b)
    return

def show_details(name, f):
    """Show details of a callable object."""
    print '%s:' % name
    print '\tobject:', f
    print '\t__name__:', 
    try:
        print f.__name__
    except AttributeError:
        print '(no __name__)'
    print '\t__doc__', repr(f.__doc__)
    print
    return

show_details('myfunc', myfunc)

p1 = functools.partial(myfunc, b=4)
show_details('raw wrapper', p1)

print 'Updating wrapper:'
print '\tassign:', functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS
print '\tupdate:', functools.WRAPPER_UPDATES
print

functools.update_wrapper(p1, myfunc)
show_details('updated wrapper', p1)

Атрибуты, добавленные в wrapper определены в functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS,тогда какfunctools.WRAPPER_UPDATES перечисляет значения, подлежащие изменению.

$ python functools_update_wrapper.py

myfunc:
        object: <function myfunc at 0x100468c80>
        __name__: myfunc
        __doc__ 'Docstring for myfunc().'

raw wrapper:
        object: <functools.partial object at 0x10046c0a8>
        __name__: (no __name__)
        __doc__ 'partial(func, *args, **keywords) - new function with partial
 application\n    of the given arguments and keywords.\n'

Updating wrapper:
        assign: ('__module__', '__name__', '__doc__')
        update: ('__dict__',)

updated wrapper:
        object: <functools.partial object at 0x10046c0a8>
        __name__: myfunc
        __doc__ 'Docstring for myfunc().'

Другие вызываемые объекты

Partial работают с любым объектом, который можно вызвать, а не только с отдельными функциями.

import functools

class MyClass(object):
    """Demonstration class for functools"""
    
    def meth1(self, a, b=2):
        """Docstring for meth1()."""
        print '\tcalled meth1 with:', (self, a, b)
        return
    
    def meth2(self, c, d=5):
        """Docstring for meth2"""
        print '\tcalled meth2 with:', (self, c, d)
        return
    wrapped_meth2 = functools.partial(meth2, 'wrapped c')
    functools.update_wrapper(wrapped_meth2, meth2)
    
    def __call__(self, e, f=6):
        """Docstring for MyClass.__call__"""
        print '\tcalled object with:', (self, e, f)
        return

def show_details(name, f):
    """Show details of a callable object."""
    print '%s:' % name
    print '\tobject:', f
    print '\t__name__:', 
    try:
        print f.__name__
    except AttributeError:
        print '(no __name__)'
    print '\t__doc__', repr(f.__doc__)
    return
    
o = MyClass()

show_details('meth1 straight', o.meth1)
o.meth1('no default for a', b=3)
print

p1 = functools.partial(o.meth1, b=4)
functools.update_wrapper(p1, o.meth1)
show_details('meth1 wrapper', p1)
p1('a goes here')
print

show_details('meth2', o.meth2)
o.meth2('no default for c', d=6)
print

show_details('wrapped meth2', o.wrapped_meth2)
o.wrapped_meth2('no default for c', d=6)
print

show_details('instance', o)
o('no default for e')
print

p2 = functools.partial(o, f=7)
show_details('instance wrapper', p2)
p2('e goes here')

Этот пример создает partial из экземпляра и методы экземпляра.

$ python functools_method.py

meth1 straight:
        object: <bound method MyClass.meth1 of <__main__.MyClass object at
0x10046a3d0>>
        __name__: meth1
        __doc__ 'Docstring for meth1().'
        called meth1 with: (<__main__.MyClass object at 0x10046a3d0>, 'no d
efault for a', 3)

meth1 wrapper:
        object: <functools.partial object at 0x10046c158>
        __name__: meth1
        __doc__ 'Docstring for meth1().'
        called meth1 with: (<__main__.MyClass object at 0x10046a3d0>, 'a go
es here', 4)

meth2:
        object: <bound method MyClass.meth2 of <__main__.MyClass object at
0x10046a3d0>>
        __name__: meth2
        __doc__ 'Docstring for meth2'
        called meth2 with: (<__main__.MyClass object at 0x10046a3d0>, 'no d
efault for c', 6)

wrapped meth2:
        object: <functools.partial object at 0x10046c0a8>
        __name__: meth2
        __doc__ 'Docstring for meth2'
        called meth2 with: ('wrapped c', 'no default for c', 6)

instance:
        object: <__main__.MyClass object at 0x10046a3d0>
        __name__: (no __name__)
        __doc__ 'Demonstration class for functools'
        called object with: (<__main__.MyClass object at 0x10046a3d0>, 'no
default for e', 6)

instance wrapper:
        object: <functools.partial object at 0x10046c1b0>
        __name__: (no __name__)
        __doc__ 'partial(func, *args, **keywords) - new function with parti
al application\n    of the given arguments and keywords.\n'
        called object with: (<__main__.MyClass object at 0x10046a3d0>, 'e g
oes here', 7)

wraps

Обновление свойств обернутого вызываемого объекта особенно полезно при использовании в декораторе, поскольку преобразованная функция заканчивается свойствами исходной «голой» функции. 

import functools

def show_details(name, f):
    """Show details of a callable object."""
    print '%s:' % name
    print '\tobject:', f
    print '\t__name__:', 
    try:
        print f.__name__
    except AttributeError:
        print '(no __name__)'
    print '\t__doc__', repr(f.__doc__)
    print
    return

def simple_decorator(f):
    @functools.wraps(f)
    def decorated(a='decorated defaults', b=1):
        print '\tdecorated:', (a, b)
        print '\t',
        f(a, b=b)
        return
    return decorated

def myfunc(a, b=2):
    print '\tmyfunc:', (a,b)
    return

show_details('myfunc', myfunc)
myfunc('unwrapped, default b')
myfunc('unwrapped, passing b', 3)
print

wrapped_myfunc = simple_decorator(myfunc)
show_details('wrapped_myfunc', wrapped_myfunc)
wrapped_myfunc()
wrapped_myfunc('args to decorated', 4)

Functools предоставляет декоратор wraps(), который применяет update_wrapper() к декорированной функции.

Сравнение

До Python 2 классы содержали метод _cmp_(), который возвращал -1, 0 или 1 в зависимости от того меньше, равен или больше объект, чем тот, с которым происходит сравнение. В Python 2.1 появляется более богатый интерфейс методов сравнения, _lt_(),_le_(),_eq_(),_ne_(),_gt_()и_ge_(), каждый из которых выполняет одну операцию сравнения и возвращает логическое значение. В Python 3 убран cmp() в пользу этих новых методов, поэтому functoolsпредоставляет инструменты, облегчающие написание классов на Python 2, которые соответствуют новым требованиям сравнения в Python 3.

Богатое сравнение

Богатый интерфейс сравнения реализован так, чтобы классы со сложными сравнениями могли пройти каждый из тестов наиболее эффективно. Однако для классов, где сравнение является относительно простым, нет смысла вручную создавать каждый из методов расширенного набора. Декоратор класса total_ordering() принимает класс, предоставляющий некоторые из методов, и добавляет недостающие.

import functools
import inspect
from pprint import pprint

@functools.total_ordering
class MyObject(object):
    def __init__(self, val):
        self.val = val
    def __eq__(self, other):
        print '  testing __eq__(%s, %s)' % (self.val, other.val)
        return self.val == other.val
    def __gt__(self, other):
        print '  testing __gt__(%s, %s)' % (self.val, other.val)
        return self.val > other.val

print 'Methods:\n'
pprint(inspect.getmembers(MyObject, inspect.ismethod))

a = MyObject(1)
b = MyObject(2)

print '\nComparisons:'
for expr in [ 'a < b', 'a <= b', 'a == b', 'a >= b', 'a > b' ]:
    print '\n%-6s:' % expr
    result = eval(expr)
    print '  result of %s: %s' % (expr, result)

Класс должен обеспечивать реализацию _eq_() и любого другого метода сравнения из расширенного набора. Декоратор добавляет реализации других методов, которые работают с использованием предоставленных сравнений.

$ python functools_total_ordering.py

Methods:

[('__eq__', <unbound method MyObject.__eq__>),
 ('__ge__', <unbound method MyObject.__ge__>),
 ('__gt__', <unbound method MyObject.__gt__>),
 ('__init__', <unbound method MyObject.__init__>),
 ('__le__', <unbound method MyObject.__le__>),
 ('__lt__', <unbound method MyObject.__lt__>)]

Comparisons:

a < b :
  testing __gt__(1, 2)
  testing __eq__(1, 2)
  result of a < b: True

a <= b:
  testing __gt__(1, 2)
  result of a <= b: True

a == b:
  testing __eq__(1, 2)
  result of a == b: False

a >= b:
  testing __gt__(1, 2)
  testing __eq__(1, 2)
  result of a >= b: False

a > b :
  testing __gt__(1, 2)
  result of a > b: False

Порядок сортировки

Поскольку старая функция сравнения больше не используется в Python 3, то и аргумент cmp больше не поддерживается такими функциями как sort(). Программы на Python 2, использующие функции сравнения, могут использовать cmp_to_key() для преобразования их в функцию, возвращающую ключ сортировки, который используется для определения позиции в конечной последовательности.

import functools

class MyObject(object):
    def __init__(self, val):
        self.val = val
    def __str__(self):
        return 'MyObject(%s)' % self.val

def compare_obj(a, b):
    """Old-style comparison function.
    """
    print 'comparing %s and %s' % (a, b)
    return cmp(a.val, b.val)

# Make a key function using cmp_to_key()
get_key = functools.cmp_to_key(compare_obj)

def get_key_wrapper(o):
    """Wrapper function for get_key to allow for print statements.
    """
    new_key = get_key(o)
    print 'key_wrapper(%s) -> %s' % (o, new_key)
    return new_key

objs = [ MyObject(x) for x in xrange(5, 0, -1) ]

for o in sorted(objs, key=get_key_wrapper):
    print o

Примечание:как правило,cmp_to_key()используется напрямую, но в этом примере дополнительная обертка функции нужна для того, чтобы вывести более подробную информацию о том, как вызывается ключевая функция.

Выходные данные показывают, что sorted() начинается с вызова get_key_wrapper() для каждого элемента в последовательности для получения ключа. Ключи, возвращаемые cmp_to_key(), являются экземплярами класса, определенного в functools, который реализует расширенный интерфейс сравнения на основе возвращаемого значения функции сравнения старого стиля. После того, как все ключи получены – последовательность сортируется путем сравнения ключей.

$ python functools_cmp_to_key.py

key_wrapper(MyObject(5)) -> <functools.K object at 0x100466558>
key_wrapper(MyObject(4)) -> <functools.K object at 0x100466590>
key_wrapper(MyObject(3)) -> <functools.K object at 0x1004665c8>
key_wrapper(MyObject(2)) -> <functools.K object at 0x100466600>
key_wrapper(MyObject(1)) -> <functools.K object at 0x100466638>
comparing MyObject(4) and MyObject(5)
comparing MyObject(3) and MyObject(4)
comparing MyObject(2) and MyObject(3)
comparing MyObject(1) and MyObject(2)
MyObject(1)
MyObject(2)
MyObject(3)
MyObject(4)
MyObject(5)

Подробнее о курсе "Python Developer. Basic". Посмотреть открытый урок по теме "Pytest: введение в автотесты" можно здесь.






Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus