Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Разрабатывать GAN не так трудно, как кажется на первый взгляд. В научном мире существует множество статей и публикаций на тему генеративно-состязательных сетей. В этой статье я покажу вам, как можно реализовать архитектуру нейросети и решение, предложенное в одной из научных статей. В качестве опорной статьи я выбрал ARShadowGAN — публикация о GAN, генерирующей реалистичные тени для нового, вставленного в изображение объекта. Поскольку от оригинальной архитектуры я буду отклоняться, то дальше я буду называть своё решение ARShadowGAN-like.