01.04.2021       Выпуск 380 (29.03.2021 - 04.04.2021)       Статьи

Аналитика возраста воздушного флота российских авиакомпаний

Сегодня вашему вниманию представлена исследование(аналитика) возраста воздушного флота российских авиакомпаний, представленных на российском рынке для осуществления коммерческих перевозок. Полный список можно посмотреть тут.

Читать>>




Экспериментальная функция:

Ниже вы видите текст статьи по ссылке. По нему можно быстро понять ссылка достойна прочтения или нет

Просим обратить внимание, что текст по ссылке и здесь может не совпадать.

Сегодня вашему вниманию представлена исследование(аналитика) возраста воздушного флота российских авиакомпаний, представленных на российском рынке для осуществления коммерческих перевозок. Полный список можно посмотреть тут.

Мотивация, планирование, выборка

 Время от времени мы не раз слышим о том, что какой-нибудь борт самолета то задерживается, то возвращается в аэропорт, то совершает аварийную посадку, в большинстве случаях это происходит из-за технических неисправностей. В данном исследовании мы не хотим связать возраст воздушного парка гражданской авиации с их безаварийной эксплуатацией и прекрасно понимаем, что главное это профессиональное техническое обслуживание техники и оборудования, но вместе с тем мы не можем отрицать того, что у каждой техники есть свой ресурс. 

Для начала хочется обозначить, что будем подразумевать под российскими авиакомпаниями те, которые есть в официальном списке эксплуатантов. В исследовании были отобраны топ российских авиакомпаний - «Аэрофлот», «Алроса», «Аврора», «Азимут»(Azimuth), «АзурЭйр»(AzurAir), «ИрАеро», «НордСтар»(NordStar), «НордВинд»(NordWind), «Икар»(PegasFly), «Победа»(входит в группу Аэрофлот), «РэдВинг»(RedWings), «Россия»(Rossiya), «РоялФлайт» (RoyalFlight), «S7»(АК «Сибирь»), «СмартАвиа»(SmartAvia), «Уральские авиалинии»(UralAirlines), «Ютэйр»(Utair), «Якутия»(Yakutia), «Ямал»(Yamal). Данная выборка охватывает ≈ 85% авиапарка российских авиакомпаний. В этот список не попала авиакомпания «ГазпромАвиа» у которой имеется большой авиапарк, но причина исключения - это отсутствие возраста в большинстве данных, что не представлялось возможным определить среднее значение, но модели авиапарка у компании очень разнообразны и интересны, но об этом позже.

Для получение данных о возрасте воздушного флота был использован сервис flightradar24 в закрытой части, пришлось брать бесплатный пробный период. Наше исследование конечно было бы более репрезентативно если мы использовали официальные технические паспорта воздушных судов, но такой возможности пока нет :) 

Инструменты аналитики

В нашем исследовании будем применять стандартные инструменты для этого - язык программирования python с  библиотеками numpy, pandas для анализа данных, библиотеки plotly для визуализации результата, и инструмент Тableau для дашборда, google sheets для первоначальной обработки и наш любимый brain. 

Процесс обработки данных

Итак, наш исследуемый датафрейм содержит 7 переменных(колонок) и 834 строки. Посмотреть его можно тут.

Посмотрим гистограмму и посмотрим распределение данных.

Давайте сразу же посмотрим среднее значение и медиану возраста всей выборки. Получается среднее(mean) = 10.61 лет, медиана(median) = 9.0 лет.

Сгруппируем и отсортируем наш dataframe, чтобы вывести значения всех авиакомпаний с их средним и медианным значением и другими показателями описательной статистики.

Код
ages = data.groupby(by='airlines').age.describe()
ages.sort_values(by='count', ascending=False)
Описательные статистики значений возраста, количество воздушных судов в разрезе каждой авикомпании.
Описательные статистики значений возраста, количество воздушных судов в разрезе каждой авикомпании.

Из представленного результата мы видим, что топ-5 авиакомпаний с наибольшим количеством авиапарка это:

самый молодой флот у авиакомпаний:

«Азимут» (Azimuth) - среднее(mean) 2,9 лет, медиана(медиана)  3 года;

«Победа» - среднее(mean) 3,5 лет, медиана(медиана) 3 года;

 «Аэрофлот» - среднее(mean) 5,1 лет, медиана(медиана) 5 лет;

 «S7» - среднее(mean) 9,5 лет, медиана(медиана) 9 лет,

Поговорим и о «старичках» флота, которые трудятся, как мы можем заметить это:

«АзурЭйр» (AzurAir)- среднее(mean) 20,3 года, медиана(медиана) 20 лет, минимальное значение - 13 лет, максимальное значение 30 лет. 

Теперь отсортируем наиболее часто повторяющийся тип авиалайнеров и выведем топ-10 из них.

Код
data.type.value_counts().to_frame('count').head(10)
Количество часто встречающихся авиалайнеров
Количество часто встречающихся авиалайнеров

Как можно видеть «пятёрка» наиболее часто встречающиеся судов это:

Airbus A320

Sukhoi Superjet 100

Boeing 737

Airbus A321

Топ-3 производителей авиалайнеров выглядит так:

Среди типов авиалайнеров был обнаружен Boeing 737 MAX, эксплуатация которых была приостановлена по решению международных воздушных организаций. Такие авиалайнеры были замечены у компаний «S7», «NordStar», «UralAirlines», «Utair»,

Boeing 737 MAX

и один единственный новый авиалайнер Airbus A350-941 с регистрационным номером VQ-BFY  в «Аэрофлоте» :)

Airbus A350-941

кстати, по сводке flightradar24 данный авиалайнер частенько летает маршрутом Москва - Майами(США) - Москва :)

 А в завершении нашего исследования, как и говорил ранее, давайте поговорим о воздушном флоте авиакомпании «ГазпромАвиа» :)  Итак, что мы имеем вернее они имеют, а имеют они 50 единиц флота в который входят такие разнообразные и интересном марки и модели как:

Airbus Helicopter H135 - 5 единиц;

Airbus Helicopter H155 - 1 единица;

Dassault Falcon 900 - 6 единиц;

Dassault Falcon 7X - 5 единиц;

Dassault Falcon 8X - 2 единицы;

и вот эта интересная модельLet L410UVP-E20 Turbolet

В завершении хочется напомнить, что вся представленная информация основываются на полученных данных с сервиса flightradar24, поэтому, возможно часть воздушного флота не попала в выборку, а часть была внесена сервисом с ошибками, всё может быть, но общее представление о возрасте флота российских авиалиний думаю получен ;)

 И конечно же на десерт красивый dashboard на Tableau, который можно посмотреть тут.

Всем всего хорошего, ваш konstatic.






Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus