Чистый AutoML для “грязных” данных: как и зачем автоматизировать предобработку таблиц в машинном обучении

В данном посте хотелось бы затронуть такую очень известную и много где описанную тему как предобработка табличных данных в Data Science. Вы можете задать вопрос: “А зачем нам это нужно, ничего нового то тут не скажешь?”. Действительно, что может быть банальнее обработки табличных данных для моделей машинного обучения. Но мы постараемся собрать как можно больше информации в одном ультимативном, если так угодно, гайде, и подадим его через призму автоматического машинного обучения (AutoML).