Долгая дорога к JIT

JIT или не JIT? Вот в чём вопрос. Python — язык с многолетней историей. И на протяжении всей своей истории он не был фаворитом в вопросах производительности. Было много разных попыток приблизиться к решению этой проблемы, в том числе и с добавлением JIT (pypy, numba, etc.), но у большинства из них был фатальный недостаток. Они были инструментами для решения конкретных проблем, про которые вспоминали, только когда других вариантов уже не осталось, когда уже не жалко инвестировать дополнительное время в ускорение узкий мест и переписывание кода. Но что же нам предвещает добавление JIT в коробочную версию cpython? Мы получим бесплатное ускорение всех наших программ и возрадуемся или всё не так просто? Давайте попробуем разобраться вместе.