sphinxcontrib-spelling 5.1.0

Как правильно: Мане или Моне? Отвечает нейросеть

Художников Эдуарда Мане и Клода Моне путали и при жизни (вот очень интересная статья на Арзамас). Что неудивительно, ведь они оба родоначальники импрессионизма и писали в схожей манере. Слушая на coursera курс по Convolutional neural networks, я решила попробовать сделать модель, определяющую, кем из художников написана картина.

Эволюция монолитного приложения в микросервисы

Как правило, когда нужно что-то сделать быстро и дёшево, мы не задумываемся над отказоустойчивостью и масштабируемостью нашего приложения, что через некоторое время обязательно приводит к боли. Современные решения позволяют быстро и просто решить эту проблему.

На примере перехода от монолитного приложения к микросервисам, я попробую показать все плюсы и минусы каждого подхода.

wxpython. Доступность еще доступнее

Хотя многие приложения все больше переходят в разряд WEB, я хочу в данной статье поднять тему о прикладном ПО. А точнее о замечательной библиотеке GUI wxpython, которая является оберткой над WX Widgets.

Она очень удобна, проста в освоении, имеет множество компонентов для построения графических интерфейсов любой сложности.

А самое главное — она самая доступная в плане accessibility.

10 полезных практик для ML-разработчиков на Питоне

Порой, будучи дата саентистами, мы забываем за что нам платят. А платят нам за то, что мы в первую очередь разработчики, потом исследователи и, возможно, математики. Наша основная обязанность при этом состоит в том, чтобы быстро создавать работоспособные решения для бизнеса.

Тот факт что мы создаем модели не делает нас особенными. Это не дает нам права писать плохой код.

PyCharm 2020.1.2

Regexes in Python (Part 2)

Django: один пользователь для всего

В этот раз стояла довольно непривычная задача — сделать одну User модель, которая может иметь несколько разных профилей (Исполнитель, Заказчик). И наличие каждого из профилей дает разные полномочия на работу с одними и теми же ресурсами.

КБМПи №10 Как использовать logging в Питоне с systemd?

Из цикла «Как бы мне?… в Питоне» https://pypi.org/project/systemd-logging/

Django security releases issued: 3.0.7 and 2.2.13

Обратите внимание на работу с cache - хэшеируемые frozenset не могут быть ключами.

time-machine - пакет для mock времени

Как выбрать лучший инструмент автоматизации для вашей работы в Revit. Дизайнеры против программистов

Новые средства автоматизации выводят планирование на новый уровень развития.
Какой инструмент позволит нам сэкономить тысячи часов за счет автоматизации процессов BIM в Revit?

sidetable - Summary Tables in Pandas

3D ML. Часть 2: функции потерь в задачах 3D ML

Основной сложностью при выборе функций ошибок для работы с 3D данными является неевклидовость рассматриваемых структур, из-за которой задача определения расстояния в пространстве 3D моделей становится совсем нетривиальной.

В этой заметке мы поговорим о том, какие функции ошибки (Loss functions) алгоритмов используются в 3D ML, какие из них можно использовать в качеств метрик качества (metrics), а какие — в качестве регуляризаторов (regularizers).

КБМПи №9 Как конфигурировать uWSGI, используя Питон?

Из цикла «Как бы мне?… в Питоне» https://pypi.org/project/uwsgiconf/

Жесткий цигун с условными знаками или зачем нужен geometry generator

Требования заказчика к условным обозначениям на картах кажутся вам нереальными? Дальше вы узнаете, как с помощью geometry generator, QGIS и Python сделать так, чтобы ваши условники были лучше всех.

Книга «Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей»

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.

PyTrace — Time Travel Debugger для Python

Мне часто приходится сталкиваться с отладкой.
Иногда я ставлю точку останова, но понимаю что уже слишком поздно, и надо начинать все сначала.

Усложняется все тем, что приходится работать с унаследованным кодом, который иногда сложно понять.
Возможно ли лучше понимать запутанный код? А что, если мы сможем понимать такой код, быстрее чем тот, кто его написал?

PyTrace — это трейсер с возможностями Time-Travel Debugging-а

Podcast.__init__: Extending The Life Of Python 2 Projects With Tauthon

Audio

Простое распознавание лица «на лету» в Django view

Меня зовут Соболев Андрей и сегодня мы с вами создадим простую «плюшку» к Django, которая будет проверять, что на фотографии именно лицо человека (что бывает полезно в куче ситуаций).

Для этого нам понадобится OpenCV и 5 минут свободного времени. Поехали.