23.08.2016       Статьи
     23.08.2016       Статьи

Will Kahn-Greene: Последние мысли о pyvideo

Статья о том, как был передан PyVideo.org в другие руки

     22.08.2016       Видео

Видео-запись докладов с Python Data Science meetup @ Avito, 13.08.2016

13 августа в Avito прошла встреча специалистов по Data Science, использующих Python.

     22.08.2016       Статьи

Немного про кино или как делать интерактивные визуализации в python

 

В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно достаточно легко строить интерактивные графики в Jupyter Notebook'e с помощью библиотеки plotly. Более того, для их построения не нужно поднимать свой сервер и писать код на javascript. Еще один большой плюс предлагаемого подхода — визуализации будут работать и в NBViewer'e, т.е. можно будет легко поделиться своими результатами с коллегами. Вот, например, мой код для этой заметки.

     21.08.2016       Выпуск 139 (15.08.2016 - 21.08.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

Python на Pebble

gist, который показывает, что можно под Pebble писать на Python. В комментариях к gist есть ссылка на репозиторий

     19.08.2016       Выпуск 139 (15.08.2016 - 21.08.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

Ray Framework - веб-фреймворк аля Django и Flask

Автор позиционирует его как нечто среднее между Django и Flask.

     19.08.2016       Выпуск 139 (15.08.2016 - 21.08.2016)       Статьи

Обучение с подкреплением для самых маленьких

В данной статье разобран принцип работы метода машинного обучения на примере физической системы. Алгоритм поиска оптимальной стратегии реализован в коде на Python с помощью метода .

Обучение с подкреплением — это метод машинного обучения, при котором происходит обучение модели, которая не имеет сведений о системе, но имеет возможность производить какие-либо действия в ней. Действия переводят систему в новое состояние и модель получает от системы некоторое вознаграждение. Рассмотрим работу метода на , показанном в видео. В описании к видео находится код для , который реализуем на .

     22.08.2016       Релизы

click - 6.7

Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/click/#6.7. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/

     22.08.2016       Релизы

pytest - 3.0.0

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pytest/#3.0.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pytest/

     22.08.2016       Релизы

scrapy - 1.1.2

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.1.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy


Нас поддерживает


Python Software Foundation



Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus