10.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Вопросы и обсуждения
     09.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Релизы
     09.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Статьи

HMM: ловим мошеннические транзакции

Австрийский банк. У него много клиентов, у клиентов открыт счет в этом банке. В течении года клиент тратит средства со своего счета. Ходит в магазины, гасит коммунальные платежи и пр. Каждое списание денег со счета назовем транзакцией. Дана последовательность транзакций за определенное время (скажем год). Надо обучить машину, чтобы она начала проверять новые транзакции как достоверные или подозрительные. И выдавала предупреждение в последнем случае. Для решения задачи надо использовать Hidden Markov Model.

     09.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Вопросы и обсуждения
     09.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Видео

Effective API schemas testing

Эффективное тестирование API схем при помощи property-based тестирования

     09.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Статьи

Test Automation Strategy for REST APIs with Python — Tooling

Overview of open source tooling for REST APIs testing

     08.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Статьи

Обработка и анализ текстов на Python и Spark NLP

В наше время без анализа и обработки текстов, не обходится ни один проект, и так уж сложилось что Python обладает широким спектром библиотек и фреймворков для задач NLP. Задачи могут быть как тривиальные: анализ тональности(sentiment) текста, настроение, распознавание сущностей(NER) так и более интересные как боты, сравнение диалогов в саппорт-чатах - мониторить следует ли ваша тех.поддержка или сейлз текстовым скриптам, или постобработка текста после SpeechToText.

 

     08.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Релизы
     08.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Статьи

Липкие сессии для самых маленьких [Часть 1]

Липкие сессии (Sticky-session) — это особый вид балансировки нагрузки, при которой трафик поступает на один определенный сервер группы. Как правило, перед группой серверов находится балансировщик нагрузки (Nginx, HAProxy), который и устанавливает правила распределения трафика между доступными серверами.

     07.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Статьи
     07.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Статьи

Сравнение ассортимента блюд трёх ресторанов Санкт-Петербурга

Мне никогда раньше не приходилось иметь дело с парсингом данных из интернета. Обычно все данные для работы (аналитик данных) приходят из выгрузок компании с использованием простого внутреннего интерфейса, либо формируются sql-запросами к таблицам напрямую из хранилища, если нужно что-то более сложное, чем “посмотреть выручку за предыдущий месяц”. 

     07.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Статьи

Как сделать полнотекстовую поисковую машину на 150 строках кода Python

Полнотекстовый поиск — неотъемлемая часть нашей жизни. Разыскать нужные материалы в сервисе облачного хранения документов Scribd, найти фильм в Netflix, купить туалетную бумагу на Amazon или отыскать с помощью сервисов Google интересующую информацию в Интернете — наверняка вы сегодня уже не раз отправляли похожие запросы на поиск нужной информации в невообразимых объёмах неструктурированных данных. И что удивительнее всего — несмотря на то что вы осуществляли поиск среди миллионов (или даже миллиардов) записей, вы получали ответ за считанные миллисекунды.

     07.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Статьи
     06.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Статьи
     06.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Релизы
     06.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Статьи

Отбор признаков в задачах машинного обучения. Часть 1

Часто наборы данных, с которыми приходится работать, содержат большое количество признаков, число которых может достигать нескольких сотен и даже тысяч. При построении модели машинного обучения не всегда понятно, какие из признаков действительно для неё важны (т.е. имеют связь с целевой переменной), а какие являются избыточными (или шумовыми). Удаление избыточных признаков позволяет лучше понять данные, а также сократить время настройки модели, улучшить её точность и облегчить интерпретируемость.

     06.04.2021       Выпуск 381 (05.04.2021 - 11.04.2021)       Релизы




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus