grizzly - A cross-platform browser fuzzing framework

Video classification with Keras and Deep Learning

9 способов визуализации данных

Сравнение BDD фреймворков Python: плюсы и минусы

Почти все основные языки программирования имеют фреймворки для BDD тестирования, и Python не исключение. И по факту, у него их несколько! Итак, как их сравнить и какой из них лучший? Попробуем разобраться.

Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение?

Эмпирически мы увидели, что регуляризация помогает уменьшать переобучение. Это вдохновляет – но, к сожалению, не очевидно, почему регуляризация помогает. Обычно люди объясняют это как-то так: в каком-то смысле, менее крупные веса имеют меньшую сложность, что обеспечивает более простое и действенное объяснение данных, поэтому им надо отдавать предпочтение. Однако это слишком краткое объяснение, а некоторые его части могут показаться сомнительными или загадочными. Давайте-ка развернём эту историю и изучим её критическим взглядом.

Podcast.__init__: A Modern Open Source Project Management Platform

Audio

deap - Distributed Evolutionary Algorithms in Python

Пример простой нейросети, как результат разобраться что к чему

Нейросети — это та тема, которая вызывает огромный интерес и желание разобраться в ней. Но, к сожалению, поддаётся она далеко не каждому. Когда видишь тома непонятной литературы, теряешь желание изучить, но всё равно хочется быть в курсе происходящего.

В конечном итоге, как мне показалось, нет лучше способа разобраться, чем просто взять и создать свой маленький проект.

Можно прочитать лирическую предысторию, разворачивая текст, а можно это пропустить и перейти непосредственно к описанию нейросети.

Сводка новостей от pythonz.net 07.07.2019 — 14.07.2019

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxxxvi)

Используем Tor в качестве прокси для веб-пауков

Визуализация столбца из DataFrame с помощью библиотеки Seaborn

Попробуем визуализировать данные по рекламным кампаниям, которые храняться в DataFrame.

Talk Python to Me: #220 Machine Learning in the cloud with Azure ML

Audio

google / youtube-8m - базовый код для работы с dataset

Как использовать большие файлы в AWS Lambda

Как обращаться к s3 из aws lambda

Собираем timelapse с помощью OpenCV opencv

Настройка Django Settings: лучшие практики

Эта статья предназначена для программистов, которые используют фреймворк Django. В ней рассматривается способы использования конфигурационных параметров проекта Django, а также плюсы и минусы различных подходов. В ней вы также найдете рекомендации, касающиеся инструментов, лучших практик и архитектурных решений, проверенные временем и проверенные успешными проектами.

Подчеркивание в Python

Недавно мне довелось послушать доклад о хороших и плохих практиках программирования на языке Си. В нем, в частности, была затронута тема расшифровки забавно выглядящего программного кода (смайликов в Си). После чего последовал спор о целесообразности использования такого запутанного кода для проверки навыков кандидата на должность программиста при собеседованиях. Спор не привел к единому мнению.

Рассмотрим возможный вопрос по смайликам при собеседовании на должность, подразумевающую знание языка программирования Python.

Single-file Python/Django Deployments

Набор трюков для разработки на Python