24.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Статьи

Подбор закона распределения случайной величины по данным статистической выборки средствами Python

О чём могут «рассказать» законы распределения случайных величин, если научиться их «слушать» Законы распределения случайных величин наиболее «красноречивы» при статистической обработке результатов измерений. Адекватная оценка результатов измерений возможна лишь в том случае, когда известны правила, определяющие поведение погрешностей измерения. Основу этих правил и составляют законы распределения погрешностей, которые могут быть представлены представлены в дифференциальной (pdf) или интегральной (cdf) формах. К основным характеристикам законов распределения относятся: наиболее вероятное значение измеряемой величины под названием математическое ожидание (mean); мера рассеивания случайной величины вокруг математического ожидания под названием среднеквадратическое отклонение (std). Дополнительными характеристиками являются – мера скученности дифференциальной формы закона распределения относительно оси симметрии под названием асимметрия (skew) и мера крутости, огибающей дифференциальной формы под названием эксцесс (kurt). Читатель уже догадался, что приведенные сокращения взяты из библиотек scipy. stats, numpy, которые мы и будем использовать.

     24.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Статьи

Руководство: как использовать Python для алгоритмической торговли на бирже. Часть 1

Технологии стали активом — финансовые организации теперь не только занимаются своим основным бизнесом, но уделяют много внимания новым разработкам. Мы уже рассказывали о том, что в мире высокочастотной торговли лучших результатов добиваются обладатели не только самого эффективного, но и быстрого софта и железа. Среди наиболее популярных в сфере финансов языков программирования можно отметить R и Python, также часто используются C++, C# и Java. В опубликованном на сайте DataCamp руководстве речь идет о том, как начать использовать Python для создания финансовых приложений — мы представляем вам серию статей-адаптаций глав этого материала.

     24.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Статьи

Python на марштуризаторе

Прежде всего следует знать, что не всякий маршрутизатор позволит вам это сделать. Скорее всего, потребуется предварительно установить одну из альтернативных прошивок (firmware). 

     23.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Статьи

Переодичные задачи в Celery 4 + Django Celery Django

Автоматизация в Django - мечта разработчика. С помощью Celery можно автоматизировать много рутинной работы - бэкапы, генерация отчетов и тд.

     23.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Статьи

Django vs Flask Flask Django

Сравнение двух фреймворков

     23.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Статьи

Машинное обучение для страховой компании: Исследуем алгоритмы

Предлагаю продолжить добрую традицию, которая началась в пятницу чуть больше месяца назад. Тогда я поделилась с вами вводной статьёй о том, для чего нужно машинное обучение в страховой компании и как проверялась реалистичность самой идеи. Сегодня будет её продолжение, в котором начинается самое интересное — тестирование алгоритмов.

     22.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Статьи

The PythonAnywhere API

API для управления виртуальной машиной сервиса

     22.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Релизы
     22.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Релизы
     22.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Вопросы и обсуждения

Podcast.__init__ Episode 114 - автоматизация промышленности с Jonas Neubert Podcast.__init__

Мы все используем вещи, которые производят на фабрика, но вы задумывались, какой код управляет этим производством? На этой неделе Jonas Neubert расскажет нам, как устроена вся система и софт на современных фабрика, и как используется Python

     22.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Вопросы и обсуждения
     21.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Статьи
     21.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Статьи
     21.06.2017       Выпуск 183 (19.06.2017 - 25.06.2017)       Конференции, события, встречи разработчиков

Программа PYCON RUSSIA готова: 25 докладов

Осталось чуть меньше месяца до пятого российского PyConRu. Конференция пройдет 16-17 июля в отеле «Cronwell Яхонты Таруса» в 95 км от Москвы (до места проведения и обратно будет трансфер).

В программе сейчас 25 докладов. Вот некоторые из спикеров: Paul Hildebrandt (Walt Disney Animation Studios, США), Łukasz Langa (Facebook, США), Nina Zakharenko (Venmo, США), Lynn Root (Spotify, США), Maciej Fijałkowski (PyPy, ЮАР), Андрей Степанов (Тинькофф Банк), Александр Кошкин (Positive Technologies), Кирилл Борисов (Яндекс), Елизавета Шашкова (JetBrains), Михаил Юматов (ЦИАН), Игорь Новиков (Scalr), Олег Чуркин (Rambler&Co). 


Лучшая Python рассылка

Нас поддерживает


Python Software Foundation



Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus