Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
beagle is a command line tool for querying a hound code search service such as http://codesearch.openstack.org
Довольно продолжительное время в команде я провёл, разрабатывая софт для управления коммутаторами. Вместе мы пережили взлеты и падения: от написания сервисов для управления железом до падения офисной сети и часовых свиданий в серверной в надежде не потерять своих любимых.
Безусловно одной из самых популярных технологий доставки оповещений на устройства пользователей являются Push уведомления. Технология такова, что для её работы необходим постоянный доступ к интернету, а именно доступ к серверам, на которых регистрируются устройства пользователя для получения уведомлений. В данной статье мы рассмотрим весь спектр механизмов технологии WebPush уведомлений, спрятанных за словами WebSocket, ServiceWorker, vapid, register, broadcast, message encryption и т.д. Основной причиной побудившей меня к реверсу и изучению механизма, являлась необходимость доставки уведомлений мониторинга на рабочие места техподдержки, находящиеся в закрытом сегменте сети без доступа в интернет. И да, это возможно!
Audio
Здесь вас ждёт список вышедших за июнь материалов на английском языке. Все они написаны без лишнего академизма, содержат примеры кода и ссылки на непустые репозитории. Большинство упомянутых технологий находятся в открытом доступе и не требуют сверхмощного железа для тестирования.
Специально для Хабр я начинаю серию статей-туториалов по использованию RPA платформы OpenRPA. Буду рад получить от вас комментарии и замечания, если возникнут какие-либо вопросы. Надеюсь, что эта история не оставит вас равнодушными.
Когда я начинал изучать Django и Wagtail по таким инструкциям, меня часто смущало, что пара команд создает кучу непонятных файлов (особенно на самом старте). Последующее описание этих файлов в инструкциях содержало слишком много деталей, которые трудно было усвоить за раз. В этом посте я бы хотел посмотреть на Django с очень «философского вида» — минимум кода, максимум общих фактов. Думаю, что такой взгляд поможет тем, кто хочет начать изучать Django но теряется на старте.
Предлагаем вашему вниманию перевод интереснейшего исследования от компании Crowdstrike. Материал посвящен использованию языка Rust в области Data Science (применительно к malware analysis) и демонстрирует, в чем Rust на таком поле может посоперничать даже с NumPy и SciPy, не говоря уж о чистом Python.
Сейчас в глазах обычной публики машинное обучение прочно ассоциируется с различными вариантами обучения нейронных сетей. Если первоначально это были полносвязные сети, потом заместившиеся сверточными и рекуррентными, то теперь это стало совсем экзотическими вариантами типа GAN и LTSM-сетей. Кроме все больших объемов выборок, требуемых для их обучения, они еще страдают невозможностью объяснить, почему было принято то или иное решение. Но существуют и структурные подходы к машинному обучению, программная реализация одного из которых описана в настоящей статье.