IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     29.08.2017       Выпуск 193 (28.08.2017 - 03.09.2017)       Статьи
     29.08.2017       Выпуск 193 (28.08.2017 - 03.09.2017)       Статьи
     28.08.2017       Выпуск 193 (28.08.2017 - 03.09.2017)       Статьи
     28.08.2017       Выпуск 193 (28.08.2017 - 03.09.2017)       Статьи
     28.08.2017       Выпуск 193 (28.08.2017 - 03.09.2017)       Статьи
     27.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи

Решение прямой и двойственной задачи линейного программирования средствами Python

Следует отметить, что методы решения задач линейного программирования относятся не к экономике, а к математике и вычислительной технике. При этом экономисту нужно обеспечить максимально комфортные условия диалога с соответствующим программным обеспечением. В свою очередь такие условия могут обеспечивать только динамично развивающиеся и интерактивные среды разработки, имеющие в своём арсенале набор необходимых для решения таких задач библиотек. Одной из каких сред разработки программного обеспечения безусловно является Python.

     27.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи

Точим себе инструмент на PyQt

Мне нужен был инструмент. Острый, практичный, универсальный. Отвечающий всем моим требованиям и расширяемый по моему желанию. 

Но простой и удобный. Тут надо отметить, что на основной работе я не разработчик, поэтому постоянной среды программирования на рабочем компе не имею и, когда это требуется, пишу на чем придется — bat, JScript, VBA в MSOffice (да, это Windows, корпоративные системы, тут нет bash и perl «из коробки»), макросы в разном ПО и т.д. Все это помогает решить текущую задачу, но уровень и возможности маленько не те, что хотелось бы иметь.

Короче, мне нужна интегрированная среда со встроенным языком программирования, в которой я мог разбирать и конвертировать файлы, лазить в базы данных, получать отчеты, вызывать веб-сервисы, плодить запросы в джире и т.д., и т.п.

     27.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи
     27.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи

Ежедневное скачивание англоязычных подкастов.

Написал таки заметку, о которой думал 3 месяца. Надеюсь она поможет человекам улучшить их английский в части восприятия речи.

     26.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи
     26.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи

Переименование Django App

Статья описывает, как на уровне БД поменять название приложения

     25.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи

Как сделать проект по распознаванию рукописных цифр с дообучением онлайн. Гайд для не совсем начинающих

Я хотел бы рассказать о том, как создал проект по распознаванию рукописного ввода цифр с моделями, которые дообучаются на нарисованных пользователями цифрах. Используется две модели: простая нейронная сеть (FNN) на чистом numpy и сверточная сеть (CNN) на Tensorflow. Вы сможете узнать, как сделать практически с нуля следующее..

     25.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи

Как создать расистский ИИ, даже не пытаясь

На днях, по мотивам очередной статьи, посвященной проблеме расизма в распознавании речи, я участвовала в большом споре о том, кто в этом виноват. Часть людей была уверена, что это заговор программистов. На самом деле, правда кроется в данных, которые ИИ использует для своего обучения. Я решила провести эксперимент, чтобы наглядно доказать это. Оказалось, что Роб Спир (Rob Speer) уже все сделал за меня. 

     24.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи
     24.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи
     24.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи
     24.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи

Trafaret как парсер. Реализация JSON Schema

Есть такой шаг в развитии языка, когда его компилятор написан на нем же.
Чтобы доказать крутость библиотеки trafaret я тоже решил сделать что-то такое же
рекурсивненькое, где надо идти глубже.

Напишем на трафарете парсер Json Schema, который на выходе вернет
готовый трафарет для проверки документов в соответствии с данным описанием.

То есть некий объект типа Trafaret, если ему скормить корректный документ json schema
на выходе вернет объект типа Trafaret, которому можно кормить документы
соответствующие описанию.

     23.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи

Как синхронизовать потоки в Python?

Пост про стандартные методы управления потоками в Python

     23.08.2017       Выпуск 192 (21.08.2017 - 27.08.2017)       Статьи

Машинное обучение: от Ирисов до Телекома

Мобильные операторы, предоставляя разнообразные сервисы, накапливают огромное количество статистических данных. Я представляю отдел, реализующий систему управления трафиком абонентов, которая в процессе эксплуатации у оператора генерирует сотни гигабайт статистической информации в сутки. Меня заинтересовал вопрос: как в этих Больших Данных (Big Data) выявить максимум полезной информации? Не зря ведь одна из V в определении Big Data — это дополнительный доход.