Выпуск 219

(26.02.2018 - 04.03.2018)

pythondigest.ru: Выпуск 219

Конференции, события, встречи разработчиков

      Moscow Python Meetup 54

22-го марта мы встречаемся в Rambler&Co; на 54-й встрече MoscowPython

На встрече мы услышим 3 доклада:

 Александр Ковалев (Яндекс). Django-rester, как легкая альтернатива django-rest-framework

При разработке сервисов на django, мы столкнулись с тем, что не пользуемся большей частью пакета django-rest-framework, о чем я упоминал на Moscow Python Conf 2017. В итоге мы сделали свой небольшой пакет для простой реализации REST API в Django проектах.

Никита Соболев (wemake.services, CTO). Начинаем Django приложение правильно

В современном мире есть куча ньюансов, которые нужно учесть при старте вашего приложения: конфигурация, деплой, тесты, CI, удобство разработки. Расскажу про Bleeding Edge технологии, основная цель которых сделать ваш проект безопасным и удобным.

Докладчик из Rambler&Co; — TBA

Статьи

      Как собрать сильную команду аналитиков и инженеров данных? Опыт компании Wish. Часть 2

В первой части мы рассмотрели, как в компании Wish была перестроена инфраструктура данных для того, чтобы увеличить их аналитические возможности. На этот раз уделим внимание человеческим ресурсам и поговорим о том, как дальше масштабировать компанию и создать идеальные команды инженеров и аналитиков. Также расскажем и о нашем подходе к найму самых талантливых кандидатов на рынке.

      Коллаборация Visual Studio Code и Anaconda

Не так давно было объявлено о включении Visual Studio Code в дистрибутив Anaconda, что несомненно является большим шагом в развитии инструментов анализа данных с открытым исходным кодом.

Anaconda, основанная Трэвисом Олифантом, автором NumPy, стала неотъемлемым инструментом в области работы с данными, имеющая в своем арсенале большое количество библиотек и плагинов, которые охватывают большинство аналитических случаев. Поскольку Python является интерпретированным языком, с поддержкой REPL, вы можете тестировать фрагменты кода из командной строки, работать с источниками данных перед запуском более сложных скриптов.

      Беспоисковый метод расчета настроек регуляторов средствами Python

Беспоисковый метод — простой, надёжный и универсальный метод расчёта настроек субоптимальных регуляторов, включая и такие алгоритмы как ПД, ПДД и ПИДД [1].

Однако, приведенная в [1] программная реализация данного метода имеет ряд недостатков, что затрудняет его применение в микропроцессорных регулирующих приборах.

      Мега-Учебник Flask, Часть XIII: I18n и L10n

Это тринадцатая часть серии Мега-Учебник Flask, в которой я расскажу вам, как реализовать поддержку нескольких языков для вашего приложения. В рамках этой работы вы также узнаете о создании собственных расширений CLI для flask.

      Регулярные выражения в Python от простого к сложному. Подробности, примеры, картинки, упражнения

Решил я давеча моим школьникам дать задачек на регулярные выражения для изучения. А к задачкам нужна какая-нибудь теория. И стал я искать хорошие тексты на русском. Пяток сносных нашёл, но всё не то. Что-то смято, что-то упущено. У этих текстов был не только фатальный недостаток. Мало картинок, мало примеров. И почти нет разумных задач. Ну неужели поиск IP-адреса — это самая частая задача для регулярных выражений? Вот и я думаю, что нет.
Про разницу (?:...) / (...) фиг найдёшь, а без этого знания в некоторых случаях можно только страдать.

      Классификация объектов в режиме реального времени


Распознавание изображений очень широко используется в машинном обучении. В этой области существует множество различных решений, однако потребностям нашего проекта ни оно из них не удовлетворяло. Нам понадобилось полностью локальное решение, которое способно работать на крошечном компьютере и передавать результаты распознавания на облачный сервис. В этой статье описывается наш подход к созданию решения для распознавания изображений с помощью TensorFlow.

Релизы

      pymongo - 3.6.1

Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#3.6.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/

      Wagtail 2.0

      django-extensions - 2.0.0

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.0.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/


Latest news


  Поиск и обработка информации на файловых ресурсах

  Разработка системы заметок с нуля. Часть 3: знакомство с Neo4j, работа над микросервисами CategoryService и APIService

  Хардкорная разработка под Телеграм. Бот-модератор своими руками. Часть 3

  Прогнозируем сервис оборудования … по истории Service Desk

  Частотный биграммный анализ на Python

  Пишем свой Google, или асинхронный краулер с rate limits на Python

  Создайте средство проверки на плагиат с помощью машинного обучения

  Django Admin с миллионами записей — 11 практик оптимизаций для начинающих

  Moscow Python Podcast. Docs as Code (level: all)

  SQL в SQLAlchemy

  Wagtail — лучшая CMS на python в нашей галактике

  Хардкорная разработка под Телеграм. Бот-модератор своими руками. Часть 2

  ML-модели в BI: интеграция с Python через JupyterHub

  Как я сжимал модель fastText для реальной задачи в 80 раз в 2021 году

  Разбираемся с параллельными и конкурентными вычислениями в Python


Show all




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus