Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Автор библиотеки aiohttp делится своим мнением по поводу правильности и неправильности организации конфигов в приложении
В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов
Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы
Имеется страшилка, обладающая невероятным количеством подчеркиваний, лямбд и чрезвычайно редкой функцией __import__. Автор разбирается в то что это за зверь и что он делает?
Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Описание того что это, для чего нужно и как работает
В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.
Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти
Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице
Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации
Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения
Небольшой примерчик использования openpyxl
По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет
Знакомство с семейством модулей pyspark на основе решения практической задачи
Обзор решений задачи о проверки анаграмм на СheckIO