Python Дайджест. Выпуск 146

С момента написания первой части про Wagtail CMS уже вышла версия 1.6.3 — самое время продолжить наш путь по созданию простого блога.

В первой части мы создали только первый пост в блоге. Для полноценной работы нашего сайта этого мало, так что пора сделать полноценный подраздел, вывод на главную трех последних постов, навигацию, хлебные крошки и слайдер.

Слушайте и смотрите новую подборку лекций Техносферы Mail.Ru. На этот раз представляем в открытом доступе весенний курс «Введение в анализ данных», на котором слушателей знакомят со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается любой исследователь данных в работе. Курс преподают Евгений Завьялов (аналитик проекта Поиск Mail.Ru, занимающийся извлечением полезных бизнесу знаний из данных, генерируемых поисковым движком и десктопными приложениями), Михаил Гришин (программист-исследователь из отдела анализа данных) и Сергей Рыбалкин (старший программист из студии Allods Team).

В своей работе у меня, время от времени, возникает желание изменить поведение того или иного инструмента: сделать работу с ним привычней, API прозрачней и т. п. Так случилось и когда мне в наследство достался проект, где в качестве хранилища использовался Redis. Несомненно, Python имеет достаточно библиотек для удобной работы с Redis, однако вспоминая, что это именно key-value хранилище, мне не могла не прийти в голову мысль о том, как было бы замечательно работать с ним как с обычным Python-словарём (dict).

Язык — лишь малая часть того, что вам нужно знать. Может быть около 5%, а то и меньше.

Эта статья повторяет и дополняет содержание моего выступления «Что отличает джуниора от сеньора или как питонисту не иметь проблем с поиском работы» на последнем MoscowPython Meetup 39. Многие обращались ко мне после выступления с вопросами и я обещал опубликовать статью на Хабре и обсудить в комментариях.

В конце сентября в нашем офисе состоялся очередной Moscow Python Meetup. И сегодня мы хотим поделиться материалами выступлений, под катом вас ждут презентации и видеозаписи трех докладов. Читать дальше →

Как все начиналось Этим летом я участвовал в разработке бота Datatron, предоставляющего доступ с открытыми финансовыми данными РФ. В какой-то момент я захотел, чтобы бот мог обрабатывать голосовые запросы, и для реализации этой задачи решил использовать наработками Яндекса. 

Доброго времени суток Уважаемые Хабра пользователи! Не буду долго рассусоливать, расскажу лишь основное что подтолкнуло меня к написанию данной статьи, и к собственно разработке своего языка программирования.

Все дело в том, что я занимаюсь программированием достаточно давно, и знаю несколько языков программирования. И несмотря на их различия, я в любом языке умудряюсь наворотить сложных конструкций (даже в Python мой код иногда настолько закручен, что я сам не понимаю что я курил когда писал его). В связи с тем что мой код полностью противоречит всем канонам правильного кода, мне стало интересно как же компиляторы и интерпретаторы понимают мой кривой код.

Привет друзья. Вот вам простенькая задачка. Как бы вы перевели арабские числа в римские используя Python? Правда с одним условием — числа не могут быть больше чем 4000.
Я думаю это должно быть просто, но позвольте я вам покажу вам серию интересных решений и не тривиальных подходов:

Кирилл занимается разработкой уже больше десяти лет и в данный момент работает над Яндекс Паспорт, используя для работы исключительно Python. Яндекс — компания немаленькая, Паспорт — не самый простой проект, и Кириллу есть что нам рассказать. Но прежде чем он это сделает, я задал ему десяток коварных вопросов о разработке, ответы на которые и расположены под катом. Кстати, с предыдущими двумя интервью вы можете ознакомиться здесь и здесь.

Дмитрий Швеенков @ Moscow Python #39

О жизни наших проектов в продакшен.
Как мы используем python-django-uwsgi для backend мобильных приложений.
Что важно в backend для его работы?
Как измерить время о оценить качество работы backend?
Как переносим большие пиковые нагрузки?
Как настраиваем сервера, какие "ручки" крутим в ОС, чтобы все работало.
Немного о профилировании django, memcached в python.

http://www.moscowpython.ru/meetup/39/osobennosti-raboty-backend-dlja-mobilnyh-prilozhen/

Василий Большаков @ Moscow Python №39

1. Что нужно знать
2. Что нужно уметь
3. Что нужно понимать (и это самое главное)

http://www.moscowpython.ru/meetup/39/chto-otlichaet-dzhuniora-ot-senora-ili-kak-ne-imet/

Алексей Лобзов  @ Moscow Python №39

В докладе будет рассказано о модуле Predict, позволяющем строить сетевые модели для управления проектами. Дополнительная информация о модуле здесь - https://github.com/AleksLobzov/predict

http://www.moscowpython.ru/meetup/39/ispolzovanie-python-dlja-postroenija-setevyh-model/

Sphinx расширение для генерации RESTful API документации на основе OpenAPI (Swagger) спецификаций.

Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-filter/#0.15.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/

Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/tornado/#4.4.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/

Поддержка асинхронных генераторов и comprehensions

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pytest/#3.0.3. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pytest/