glyphx: SVG-first Plotting Library

ty: Type Checker and Language Server

Разбираем архитектуру. Часть 2. Чистая архитектура на примере FastAPI приложения

Идея проекта - создать относительно небольшой пример приложения, демонстрирующий распространённый функционал: логирование, мониторинг, хранение и обработку данных, интеграцию с внешними системами и работу с фоновыми задачами.Функционально проект реализует систему сбора и анализа вакансий с агрегаторов вроде HeadHunter. Но гораздо важнее не то, какие задачи решает система, а то — как именно она это делает. Этот проект — прежде всего о структуре, архитектуре и принципах.Основные используемые технологии: Python 3.13, FastAPI, Nginx, Uvicorn, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, FileBeat, LogStash, ElasticSearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose.

Гравитация: Пишем симулятор на Python

Сегодня мы отправимся в увлекательное путешествие по просторам Вселенной, не вставая из-за компьютера. Задумывались ли вы, как планеты удерживаются на своих орбитах, почему галактики не разлетаются в разные стороны, и что заставляет яблоки падать на землю (да-да, снова этот старина Ньютон)? Ответ один – гравитация!

SQLAlchemy - 2.0.41

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

pymongo - 4.13.0

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Как я ускорил анализ логов в мобильной игре с помощью Python-конвертера

Однажды я потратил более 2 часов, разбирая логи, чтобы локализовать весьма коварный баг с начислением ресурсов. Это был сигнал: пора что‑то менять. В этой статье я расскажу, как мой конвертер логов на Python ускорил для нашей команды анализ логов в разы, и поделюсь советами, как вы можете сделать то же самое.

django-mysql - 4.17.0

Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/

Программирование на уровне идей

Знакома ли вам ситуация, когда хочется проверить какую-то идею, иногда просто из любопытства. А времени на это нет. Да и код не хочется писать.У меня это бывает часто. Вообще на проверку всех моих гипотез нужно минимум человека 3-4. И вот, они появились! Правда это 3-4 нейросети, ну ок, пойдет) Сегодня каждому предоставляется такая возможность...

Flask - 3.1.1

Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/

redis - 6.1.0

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

Bash, Python, PowerShell — что выбрать сисадмину в 2025 году

Автоматизация рутинных задач — это не только модная фишка, но и необходимость для любого современного системного администратора. С помощью скриптов можно уменьшить количество ошибок, повысить скорость работы и сосредоточиться на более сложных задачах. Но тут возникает вопрос: какой язык автоматизации выбрать? Bash? Python? PowerShell?

Сводка от pythonz 04.05.2025 — 11.05.2025

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Поиск аномалий в данных. Алгоритмы iForest и PCA

Во втором докладе про поиск аномалий мы продолжим изучение наиболее популярных методов, сосредоточившись на Isolation Forest и PCA. Я объясню «на пальцах» как работают эти методы, а также, какие у них сильные и слабые стороны.

Повышаем производительность программ: мой путь к succ[ess | inct]

По мере увеличения объёма данных, структуры данных, занимающие много дополнительного места, становятся всё менее производительны и возникает вопрос: как оптимально сжать структуру данных по памяти, чтобы не потерять производительность основных операций на структуре. В докладе разберёмся со сжатыми структурами данных, их практической реализацией, а также посмотрим для каких задач их целесообразно применять.

Анализ текста на страже жизни. Собираем текстовый датасет о суициде.

Расскажу откуда вообще взялась идея, про сам суицид и как это дружит с машинным обучением. Основной доклад будет посвящен процессу создания датасета. В конце расскажу, когда и где можно будет взять датасет и что планируем делать дальше.

Оцифровка показаний стрелочного манометра в Home Assistant

Делюсь опытом реализации распознавания показаний стрелочного манометра по фотографии и отправки их в Home Assistant.Давно мучал вопрос передачи показаний давления системы отопления со штатного манометра газового котла. Для этого несколько лет назад была приобретена камера ESP32-CAM и интегрирована в Home Assistant посредством ESPHome.

Творческая утилизация клавиатур

Если вы системный администратор и занимаетесь обслуживанием пользователей, не только в плане исполнения пожеланий по работе программных комплексов, но закупаете, устанавливаете и заменяете компоненты рабочих мест (мониторы, мышки, клавиатуры, системные блоки), то у вас, как и у меня, наверняка скопилось довольно большое количество сломанных клавиатур, где что-то уже не нажимается или стерты буквы. 

gevent - 25.5.1

Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/

django-cms - 5.0.0

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/