liscript - диалект LISP'а написанный на Python

aioh2 - реализация HTTP/2 на Python 3 asyncio (на базе hyper-h2)

asciimatics - пакет для создания ASCII анимаций

Сайт с примерами и уроками по Python

Улучшение производительности с помощью Cython

supervisor - 3.2.1

Система контроля и управления процессами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/supervisor/#3.2.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/supervisor/

django-query-logger - Django Query Logger

cabu - REST микросервис для парсинга контента

noteit - CLI для создания "записочек"

Консольная утилита для создания и чтения записок, где угодно: - записи хранятся на удаленном хосте - записи шифруются на стороне клиента - легкая установка - никаких зависимостей кроме python

Пишем Unit Test'ы для Django Migrations

Как сверточные нейронные сети видят мир

В этой статьей мы посмотрим на то, как глубокие сверточные нейронные сети изучают мир, как понимают изображения. Мы будем использовать Keras + ImageNet для визуализации.

Используем свой спам-фильтр в реальной жизни

В предыдущей статье автора описан путь создания своего spam-фильтра. В этой рассказывается об опыте использования разработки

Установка TensorFlow + Python 3 на EC2 GPU машинах

Scrapy теперь поддерживает Python3 (первый RC)

Спустя несколько месяцев тяжелой работы мы представляет версию Scrapy 1.1.0rc1, которая поддерживает Python3.

Еще не все готово, но проделано много работы

Python для ARM. Мигание светодиода. Часть 1

В продолжение статьи про одноплатные компьютеры мы приступим к их рассмотрению и работы с ними более детально (примеры будут показаны на платах Raspberry Pi (RPi), OrangePi и PcDuino). Начнем с управления светодиодом. В этом и дальнейших материалах будут использоваться за основу давно существующие материалы и будут использованы для создания наших проектов.

Начнем мы с управления светодиодом. Будут представлены несколько методов управления и возможные варианты в дальнейших ваших разработках.

Ускорение Python-скриптов без приложения умственных усилий

Одно из распространенных применений Python — небольшие скрипты для обработки данных (например, каких-нибудь логов). Мне часто приходилось заниматься такими задачами, скрипты обычно были написаны наспех. Вкупе с моим слабым знанием алгоритмов это приводило к тому, что код получался далеко не оптимальным. Это меня ничуть ни расстраивало: лишняя минута выполнения не сделает погоды.

Ситуация немного изменилась, когда объем данных для обработки вырос. И после того, как время выполнения очередного скрипта перевалило за сутки, я решил уделить немного времени оптимизации — все-таки хотелось бы получить результат до того, как он потеряет актуальность. В рамках этой статьи я не планирую говорить о профилировании, а затрону тему компиляции Python-кода. При этом обозначу условие: варианты оптимизации не должны быть требовательными к времени разработчика, а, напротив, быть дружественными к «пыщ-пыщ и в продакшен».

pyandoc - Python обертка для Pandoc (универсальный конвертер документов)

На примере markdown

doc = pandoc.Document()
doc.markdown = '''
# I am an H1 Tag

* bullet point
* more points
* point with [link](http://kennethreitz.com)!
'''

django-user2mailchimp - приложение для синхронизации пользователей Django и Mailchimp

fontawesome-markdown - плагин для Markdown, который добавляет поддержку Font Awesome

>>> from markdown import Markdown
>>> from fontawesome_markdown import FontAwesomeExtension

>>> markdown = Markdown(extensions=[FontAwesomeExtension()]
>>> markdown.convert('i ♥ :fa-coffee:')
<p>i ♥ <i class="fa fa-coffee"></i></p>

Python уроки: исключения (exceptions)

В этом уроке вы узнаете о важном средстве языка, без которого крупная программа не может обойтись. Речь пойдет об исключениях. Что это такое, как ими пользоваться и как создавать собственные?

Исключительные ситуации или исключения(exceptions) - это ошибки, обнаруженные при исполнении. Например, к чему приведет попытка чтения несуществующего файла? Или если файл был случайно удален пока программа работала? Такие ситуации обрабатываются при помощи исключений.

Если же Python не может понять, как обойти сложившуюся ситуацию, то ему не остается ничего кроме как поднять руки и сообщить, что обнаружил ошибку.

В общем, исключения необходимы, чтобы сообщать программисту об ошибках.