Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
from mrfh import MultiprocessRotatingFileHandler logger = logging.getLogger('my_logger') handler = MultiprocessRotatingFileHandler('my_log.log', maxBytes=2000, backupCount=10) logger.addHandler(handler) logger.debug('Some debug message!')
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/requests/#2.9.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/requests/
22-го декабря на площадке ФРИИ City Hall состоится 31-й Новогодний MoscowPython-митап. На встрече будет объявлено о некоторых «сюрпризах», которые мы готовим в следующем году, ну и конечно, как обычно мы услышим интересные и полезные доклады, включая доклад одного из евангелистов сообщества. Подробнее
Иногда этот метод называют «крестьянское умножение», иногда «древнеегипетское», иногда «эфиопское», иногда «умножение через удвоение и деление пополам». Некоторым он хорошо известен, некоторым – непонятен, но при этом он достаточно полезен и может использоваться не только для умножения, но и для возведения в степень и расчётов матриц.
pyrobuf - генерирует Cython код для работы с protobuf. Что ускоряет работа библиотеки на чистом Python в 20-40 раз, а С++ реализацию протобафа в 2-4 раза.
> python tests/perf_test.pyGoogle took 1.649168 seconds to serializePyrobuf took 0.825525 seconds to serializeGoogle took 1.113041 seconds to deserializePyrobuf took 0.466113 seconds to deserialize
Google took 1.649168 seconds to serialize
Pyrobuf took 0.825525 seconds to serialize
Google took 1.113041 seconds to deserialize
Pyrobuf took 0.466113 seconds to deserialize
# send a notification ntfy send "Here's a notification!" # send a notification with custom title (default is $USER@$HOST) ntfy send -t 'ntfy' "Here's a notification with a custom title!" # send a notification when the command `sleep 10` finishes # this send the message '"sleep 10" succeeded in 0.2 minutes' ntfy done sleep 10
В этой статье мы собираемся воспользоваться машинным обучением и техногиями распознавания лиц, чтобы предсказать есть ли на изображении улыбка.
Статья описывает опыт создания чата привязанного к гео-позиции.
Из вебинара вы узнаете как ускорить программы на Python с помощью встроенного GPU AMD APU. Для этого будет использоваться Numba
Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.4.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/
В репозитории вы найдете интересную реализацию множества ботов (через определение поведения)
А также целый набор готовых ботов:
Я думаю все в курсе о пользе автотестов. Они помогают держать код в работоспособном состоянии даже при существенных изменениях. Так же это может избавить тестировщиков от нудной ручной работы и позволяет сосредоточиться на более интересных видах тестирования. Несмотря на то, что отдельным частям нашего проекта более 25 лет, мы только в самом начале пути внедрения автоматического тестирования. Тем не менее, у нас уже есть некоторые успехи, о которых я хочу поведать в этой статье. Как писать хорошие автотесты – тема отдельной статьи. И, вероятно, не одной. Я же расскажу вам как мы внедрили тестирование отдельных компонентов. Компоненты написаны на С++ и имеют интерфейсы очень похожие на СОМ. В качестве языка для тестов мы выбрали python и используем очень мощный тестовый фреймворк PyTest. В статье я расскажу про сложности связки С++/СОМ и питона, подводные камни, на которые мы наткнулись и как решали эти проблемы.