Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Этот пост покажет вам, как использовать оператор Local Binary Patterns, чтобы автоматически классифицировать и идентифицировать текстуры и структуры в образах
В репозитории вы найдете инструмент, который позволяет работать с C++ программами из Python
Реализован как Cython обертка над C кодом
Кросс-платформенный цветной терминал текста.. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/colorama/#0.3.4. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/colorama
from py3njection import inject from some_package import ClassToInject class Demo: @inject def __init__(self, object_to_use: ClassToInject): self.dependency = object_to_use demo = Demo()
Утилита позволяет провести подбор параметров модели
Инструмент позволяет сделать снимой экрана для android 4.4+, или даже ряд снимков.
База может располагаться на публичном хостинге, т.к. информация расшифровывается на клиенте. Основана на ZODB, позволяет хранить python объекты.
Статья описывает библиотеку Chainer
Инструмент расширяет возможности стандартных фильтров в админке. Можно фильтровать по вложенным объектам, комбинировать условия
from terrabot import TerraBot from terrabot.events import Events #Create a TerraBot object bot = TerraBot('127.0.0.1') event = bot.get_event_manager() #Connect a function to an event using a decorator @event.on_event(Events.Chat) def chat(event_id, msg): #Do something with the message #In this case, stop the bot if the word "Stop" occurs print(msg) if "stop" in msg: bot.stop() #Start the bot bot.start() #And wait while bot.running: pass
Сегодня я расскажу о не совсем простой концепции быстрого (до часа после нескольких тренировок) развёртывания проекта для работы команды, состоящей как минимум из отдельных фронтенд и бэкенд разработчиков. Исходные данные у нас такие: начинается разработка проекта, в которой планируется «тонкий бэкенд». Т.е. бэк у нас состоит из закешированных страниц (рендерятся любым шаблонизатором), объёмных моделей с сопутствующей логикой (ORM) и REST API, выполняющего роль контроллера. Фактически, View в такой системе редуцировано и вынесено в JS, благо есть разные реакты, ангуляры и прочие вещи, которые позволяют фронтендщикам считать себя «белыми людьми».
Библиотека позволяет управлять рекламыми компаниями из Python кода
from twitter_ads.client import Client from twitter_ads.campaign import Campaign CONSUMER_KEY = 'your consumer key' CONSUMER_SECRET = 'your consumer secret' ACCESS_TOKEN = 'access token' ACCESS_TOKEN_SECRET = 'access token secret' ACCOUNT_ID = 'account id' # initialize the client client = Client( CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET, ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET) # load the advertiser account instance account = client.accounts(id=ACCOUNT_ID) # load and update a specific campaign campaign = account.campaigns().next() campaign.name = 'updated campaign name' campaign.paused = True campaign.save() # iterate through campaigns for campaign in account.campaigns(): print(campaign.id)
Менеджеры контекста — это механизм стоящий за ключевым словом with.
Ключевое слово with появилось еще в Python 2.5 (через __future__). Такая конструкция пришла на смену концепту setup..try..except..finally
О Twitter нечего писать, проект уже взрослый и известный. Через Твиттер продают, покупают, разыгрывают призы, консультируют, оказывают поддержку проектов, да даже используют как сервис оповещений. Twitter имеет открытый API, который сегодня и освоим. Мы научимся публиковать пост с изображением через Twitter API
Модуль позволяет имитировать различные уровни кэша. Такой функционал может быть полезен, как для обучения, так и для самостоятельной организации управления памятью (по скорости доступа) в вашей программе