Новый материал в ленте

Python⇒Speed: Faster pip installs: caching, bytecode compilation, and uv

Python Дайджест. Выпуск 116

машинное обучение и анализ данных

(07.03.2016 - 13.03.2016)

поделиться выпуском

Помимо сумасшедших новостей о портировании MSSQL на Linux или появлении лайков на GitHub, или о том в какую сумму обходится Google Cloud компании Spotify прошедшая неделя ничем выдающимся не отличилась. Зато в мире Python была много интересного - присмотритесь к тому же PyPy или Django, Читайте об этом ниже, реагируйте в комментария к выпускам, в Slack (инвайт по ссылке), добавляйте свои новости через специальную форму. В реально времени обновления доступны через RSS, Twitter или Telegram @py_digest

Поддержите проект рублем или руками (мы ищем дизайнера и верстальщика)

Новости

PyCharm 5.1 Beta 2

Ubuntu 16.04 LTS будет поставляться без Python 2

Статьи

csv — Comma-separated Value файлы — PyMOTW 3

Python Mocks: введение - часть 1

Получаем список вызываемых функций с помощью AST

Автор статьи рассказывает об простой задаче для парсинга через AST - получение списка вызванных функций.

Используем Google Python Client библиотеку для OAuth2 авторизации desktop приложения

Python c Context Managers

Демонстрация: как обучаются небольшие нейронные сети

Как можно упростить себе жизнь с помощью Telegram-бота

Эта статья — краткий рассказ о том, как с помощью подручных средств (Firefox) и Python можно осуществить успешную интеграцию Telegram-бота и внешнего сервиса.

Материал будет интересен тем, кто наслышан о Telegram'ных ботах, но не знает, как к ним подступиться и какие задачи с их помощью можно решать. Предполагается знание Python.

Практическое руководство для анонимизации данных с помощью Python & Faker

Python лучше чем C (Или наоборот?)

Рассмотрим применимость двух инструментов исходя из вычислительных мощностей

Микросервисы на Python, RabbitMQ и Nameko

Как перейти на Python 3 или экономическое обоснование перехода на Python 3

Как парсинг помогает выявить лоббирование и коррупцию в Перу

В течении 3 месяцев, Python 3 победит Python 2

Статья от Microsoft на базе анализа PyPi сделала вывод, что Python3 через 3 месяца будет чаще использоваться для создания библиотек, чем Python2

(Как написать (Lisp) интерпретатор (на Python))

Прозрачные перекрытия с OpenCV

transparent_overlay_animation

Безопасное программирование на Python

Учебные материалы

Try Django 1.9 - серия видео уроков с основами Django

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

django-rq-dashboard - dashboard для управления RQ в Django admin

image-analogies - генерируем изображения аналогии с помощью нейронного сопоставления и смешивания

pseudo - фреймворк для генерации кода

from pseudo import * # ok for a repl

print(generate_main([
  assignment(
    local('a', 'Int'),
    call(local('g'), [to_node(0), to_node('')], 'Int'))], 'rb'))

a = g(0, '')

SSHKeyDistribut0r - утилита для распределения ssh ключей авторизации

Screenshot

tag - библиотека для генерации HTML и XML файлов

from tag import HTMLDocument

doc = HTMLDocument()

with doc.head():
    doc.title('Document')

with doc.body():
    doc.h1('Helo world!', class_="heading")
    users = ['Marry', 'John', 'Bob']
    with doc.ul(id='user-list'):
        for name in users:
            doc.li(name)

print(doc.render())

django-prefetch-plus - больше функционала для prefetch_related

vk-requests - обертка над vk, которая улучшает интерфейс работы с ВКонтакте API

statuspage - генератор страницы статуса для сайта

DEMO

madmom - библиотека для обработки звука

iplotter - строим графики с помощью JavaScript в iPython/Jupyter

django-controlcenter - приложение для создания дашбоардов для вашего django-проекта

billiard - multiprocessing форк с улучшениями и исправлениями

conda-build - утилиты для сборки conda пакетов (anaconda)

scikit-fmm - расширение для scikit, реализующее fast marching method

testrail - TestRail клиентская библиотека

coa_tools - инструментарий для автоматизации Blender

VBad - утилита обфускации VBA

hazelnut - библиотека для парсинга вывода /proc/meminfo

SimpleSQLite – модуль для автоматического создания SQlite базы на основе данных

freezefrog - "замораживаем" (mock) время в тестах

from freezefrog import FreezeTime
import datetime

with FreezeTime(datetime.datetime(2014, 1, 1)):
    # The clock is frozen.
    # Always prints 2014-01-01 00:00:00
    print datetime.datetime.utcnow()

with FreezeTime(datetime.datetime(2014, 1, 1), tick=True):
    # The clock starts ticking immediately.
    # Example output: 2014-01-01 00:00:00.000005
    print datetime.datetime.utcnow()

whatsbot - автоматический Whatsapp bot с плагинами

Написание ботов не такая простая задача, как кажется. Необходимо учесть сценарии использования, пройти через дебри настроек и отладки, наладить мониторинг.

Мы консультируем по написанию ботов - обращайтесь https://t.me/axsapronov. Подскажем как разработать бота наиболее быстро

DET - Data Exfiltration Toolkit

Toolkit позволяет собирать у клиента данные с помощью различных протоколов и сервисов (HTTP, FTP, Gmail, DNS, etc) и передавать их на сервер

proxtop - монитор ресурсов для Proxmox VM

graffunc - структуры данных для поиска пути в графах

redis-astra - ORM для Redis

Релизы

aiohttp - 0.21.4

http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.21.4. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp/

PyPy 5.0

Вышла новая версия альтернативного интерпретатора Python с JIT компилятором. Объявляется о 30% ускорении прогрева JIT и сокращение потребления памяти на столько же. Кроме того улучшен C-API layer, что позволило, например, полноценно использовать скопилированные с помощью cython части lxml - теперь эта библиотека проходит все тесты.

django-filter - 0.13.0

Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-filter/#0.13.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter

pex - 1.1.4

Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.1.4. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex

IT-новости про Python, которые стоит знать