Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Краткий обзор что привнес PEP 484 и что из этого можно приготовить
sentimentAPI предоставляет уже размеченную АНГЛОЯЗЫЧНУЮ базу для анализа тональности (позитив/негатив) и JSON API для работы с ней.
Всем привет! С небольшой задержкой публикуем видео с сентябрьского Python Meetup. В этот раз, в рамках докладов мы обсудили: Мониторинг производительности веб-приложения на Python с использованием pinba + graphite + tessera Использование BDD в разработке на Python Также участники сообщества обсудили несколько актуальных Python'овских тем в рамках Lightning Talk. Записи всех выступлений вы найдете под катом.
fullerite позволяет собирать различные метрики с разных источников, а затем позволяет сохранить их в разные источники
Вслед за torrt рассылать телеграммы научилось и django-sitemessage.
Реализация интерпретатора Python с помощью LLVM и JIT.
Эта статья покажет вам, как настроить vim для разработки на Python.
По этой ссылке вы найдете большой документ об фреймворке для распределенного "глубого обучения". Затронуты вопросы тестирования Deep Neural Network (DNN), big data, и машинное обучение
Возможно, вы видели доклад Антона Патрушева про оптимизацию Python — вплоть до отключения Garbage Collector. Это свежий доклад (PyCon RU 2015) и в нём вы найдете развитие идей оптимизации Python
Говорят, что отличный результат для мужчины — построить дом, вырастить сына и посадить дерево. А если ты программист, то ещё написать свой язык программирования.
Сейчас уже нет чисто интерпретируемых языков, даже Python сначала компилируется в байт-код, а потом интерпретируется — исполняется. Но как это он делает?
Чтобы узнать магию внутренностей интерпретаторов предлагаю цикл статей Let’s Build A Simple Interpreter:
Обязательное действие перед выпуском более-менее серьёзного проекта — тестирование производительности. На высоконагруженных проектах нужно точно знать, какую нагрузку они могут выдержать, причём заранее. Следовательно, нужен способ эмуляции высокой конкурентности, желательно чтобы в теории он позволял полностью загрузить канал траффиком. К тому же, неплохо было бы, чтобы для этого не нужно было использовать несколько десятков серверов. В докладе будет рассказано об опыте использования gevent для подобной задачи, что позволило бы обойтись одним t1.micro инстансом, с которого выполняется тестирование.