IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram

     30.04.2017       Выпуск 175 (24.04.2017 - 30.04.2017)       Статьи

Deploy Jupyter Notebooks Jupyter

Статья описывает процесс разворачивания кода из Jupyter на сервере

     23.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Статьи
     06.12.2016       Выпуск 155 (05.12.2016 - 11.12.2016)       Статьи

Особенности Jupyter Notebook, о которых вы (может быть) не слышали Jupyter

Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для создания красивых аналитических отчетов, так как он позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики

Ниже мы расскажем о некоторых фишках, которые делают Jupyter очень крутым. О них можно прочитать и в других местах, но если специально не задаваться этим вопросом, то никогда и не прочитаешь.

     24.05.2016       Выпуск 127 (23.05.2016 - 29.05.2016)       Статьи

Обработка данных в iPython notebook для задач SEO data analysis IPython Jupyter

При выполнении аналитических задач SEO, SMM, маркетинга мы столкнулись с непомерно растущим количеством инструментов для обработки данных. Каждый заточен под свои возможности или доступность для пользователя: Excel и VBA, сторонние SEO-инструменты, PHP и MySQL, Python, C, Hive и другие. Разнообразные системы и источники данных добавляют проблем: счетчики, рекламные системы, CRM, инструменты вебмастера Яндекса и Google, соцсети, HDFS. Необходим инструмент, совмещающий в себе простоту настройки и использования, модули для получения, обработки и визуализации данных, а также работы с различными типами источников. Выбор пал на iPython notebook (с недавних пор Jupyter notebook), представляющий собой платформу для работы со скриптами на 40 языках программирования. Широкое распространение платформа получила для научных вычислений, среди специалистов по обработке данных и машинному обучению. К сожалению для автоматизации и обработки данных маркетинговых задач Jupyter notebook используется крайне редко.