Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Применение библиотеки faker для django и замена не поддерживаемому и завязшему в python 2 django_faker
О том что такое llvmlite и как может применяться JIT компиляция автор рассказывал в предыдущей статье, выходившей в начале года
Статья о базовых отличиях Haskell и Python, а так же о том в каком направлении нужно двигаться при начальном изучении Haskell
Тесты от автора Brython, а значит нет сомнений в том кто побеждает. Ну и сравнения с vanilla js тоже нет.
После четырех лет разработки Девид Бизли представляет реализацию лексера на python
Проект является частью kivy, но установки самой kivy не требует.
Коллекция классов для достаточно низкоуровневой работы с протоколами (например NMB, SMB1-3 или MS-DCERPC)
17 уроков с текстом и видео с достаточно глубоким погружением в тему разработки ПО для популярной платы-конструктора
У автора появилась задача написать веб интерфейс управления устройством. Управляет устройством Raspberry Pi.
Еще одна большая и довольно достойная статья о декораторах
Новый проект на основе IPython обеспечивающий редактор, просмотр графиков и интерактивный терминал для упрощения разработки задач связанных с научными вычислениями и анализом данных
Длинная статья о том как писать скрипты на ПК и получать результат их выполнения на Raspberry Pi без копирования и запуска вручную
Автор делиться практическим примером анализа и модификации байткода, генерируемого python 2.7 для решения задачи оптимизации хвостовой рекурсии
Состояние разработки python 2/3, описанное в аналогии со строительством дорог
Имеется в виду соответствующий класс в OpenCV
Неожиданно проект paste (автор Ян Биккинг) стал поддерживать python3, проект ожил после годовалой передышки.
Речь о таблицах, для которых не объявлены модели
Один из авторов PyPI делится интересными графиками о том кто когда и сколько пакетов получает с этого сервиса согласно статистике HTTP запросов
Хорошая статья с примером анализа узких мест, которые могут возникнуть при передачи большого объема данных на вычисления