Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Данная заметка посвящена решению несложной задачи: измерить и вывести на экран ПК пару значений постоянного напряжения. В качестве измерителя используется готовое изделие: плата 16-канального 12-разрядного АЦП с USB интерфейсом на базе микроконтроллера STM32.
(20.04.2015 - 26.04.2015)
Статья о базовых отличиях Haskell и Python, а так же о том в каком направлении нужно двигаться при начальном изучении Haskell
Тесты от автора Brython, а значит нет сомнений в том кто побеждает. Ну и сравнения с vanilla js тоже нет.
Автор делиться практическим примером анализа и модификации байткода, генерируемого python 2.7 для решения задачи оптимизации хвостовой рекурсии
Длинная статья о том как писать скрипты на ПК и получать результат их выполнения на Raspberry Pi без копирования и запуска вручную
Несложным трюком улучшается возможность кеширования сайта целиком, которая уже встроена в Django
У автора появилась задача написать веб интерфейс управления устройством. Управляет устройством Raspberry Pi.
Один из авторов PyPI делится интересными графиками о том кто когда и сколько пакетов получает с этого сервиса согласно статистике HTTP запросов
17 уроков с текстом и видео с достаточно глубоким погружением в тему разработки ПО для популярной платы-конструктора
Хорошая статья о тестировании программы соединяющейся по ssh с удаленным сервером без передачи логина и пароля
Рассказ о разработке модуля Pyspaces - системы для работы с linux namespaces с основным прицелом на использование в контейнерах
Ключевое слово null обычно используется во многих языках программирования, таких как Java, C++, C# и JavaScript. Это значение, которое присваивается переменной. Концепция ключевого слова null в том, что она дает переменной нейтральное или "нулевое" поведение. А что же в Python?
Рассматриваются методики профилировали в Питоне. Так же доступна интерактивная версия Ipython Notebook.
Описана и показана реализация скрипта, предназначенного для генерации boilerplate (повторяющегося/рутинного) кода при создании нового проекта на web-фреймворке Flask
Хорошая статья с примером анализа узких мест, которые могут возникнуть при передачи большого объема данных на вычисления
О том что такое llvmlite и как может применяться JIT компиляция автор рассказывал в предыдущей статье, выходившей в начале года
Имеется в виду соответствующий класс в OpenCV
Постоянная рубрика CheckiO Weekly Overview продолжает радовать своих читателей разбором нетривиальных задачек на языке Python. На этой неделе мы разбирается задача о Кормежке Голубей!
Запись велась с экрана ноутбука и докладчику давался микрофон. Звук может быть иногда странный, но вроде бы те части которые послушал вполне слышимы.
Видео в порядке выступления:
- Дмитрий Николаев, "Опыт работы с большими объемами данных на примере компании HealthJoy" http://youtu.be/9LYS0DvLGsI
- Михаил Кашкин, "Flask API backend" http://youtu.be/3Iw73IF_6OU
- Алексей Москаленко, "Does Python Need Type Checking" http://youtu.be/Q2VzHH61C5k
Коллекция классов для достаточно низкоуровневой работы с протоколами (например NMB, SMB1-3 или MS-DCERPC)
Применение библиотеки faker для django и замена не поддерживаемому и завязшему в python 2 django_faker
Проект является частью kivy, но установки самой kivy не требует.
Новый проект на основе IPython обеспечивающий редактор, просмотр графиков и интерактивный терминал для упрощения разработки задач связанных с научными вычислениями и анализом данных
PyVmMonitor это профайллер для оценки производительности Python программ ставящий пере собой задачу стать лучшим инструментом для анализа производительности программ на Python.
Envtransfer - переносит виртуальное окружение с одного рабочего места на другое, используя API Яндекс диска.
Милливольтметр на экране ПК: простое решение
Как производили подсчет объема древесины с помощью Computer Vision
Сводка от pythonz 29.06.2025 — 06.07.2025
Оживляем данные Strava: от парсинга GPX до интерактивной карты на Python и JS
Intro to GIS Programming: A Practical Python Guide to OSS Geospatial Tools
The Real Python Podcast – Episode #256: Solving Problems and Saving Time in Chemistry With Python
OpenDerisk - AI-Native Risk Intelligence Systems
100 Million Parking Transactions Per Year with Django
Wiki-хак для SEO: находим брошенные домены и передаём их силу вашему сайту
Создаем датасет печатных букв с любым шрифтом за 170 строк
Сравнение форматов PNG: от первой до третьей редакции
Talk Python to Me: #512: Building a JIT Compiler for CPython