Выпуск 74

(20.04.2015 - 26.04.2015)

На фоне писающего андроида, релиза Ubuntu 15.04 и включения в базовую версию nginx балансировщика TCP многие новости из мира python блекнут, но статей, новостей и даже релизов набралось вполне достаточно, чтобы сделать выпуск интересным и заслуживающим внимания. Особенно ярким нам показался релиз PLY от Девида Бизли, который сопровождался плевками в сторону PyPI; на эту же тему (управление пакетами) у него было забавное выступление на PyCon 2015 - рекомендуем посмотреть. Следить за новостями по мере их поступления можно twitter, уведомления о новых выпусках доступны через RSS. Добавить свою новость/проект/релиз/статью можно по вот это ссылке. Эта неделя будет короче обычной - так что желаю всем успеть завершить дела самым удачным способом!

Статьи

Запоминаем просмотренные видео на youtube

Удаленный запуск в PyCharm Community Edition

Длинная статья о том как писать скрипты на ПК и получать результат их выполнения на Raspberry Pi без копирования и запуска вручную

Контейнер в linux, linux в egg, egg в python

Рассказ о разработке модуля Pyspaces - системы для работы с linux namespaces с основным прицелом на использование в контейнерах

Разбираемся с байткодом

Автор делиться практическим примером анализа и модификации байткода, генерируемого python 2.7 для решения задачи оптимизации хвостовой рекурсии

Python на распутье

Состояние разработки python 2/3, описанное в аналогии со строительством дорог

Кормежка голубей

Постоянная рубрика CheckiO Weekly Overview продолжает радовать своих читателей разбором нетривиальных задачек на языке Python. На этой неделе мы разбирается задача о Кормежке Голубей!

Отслеживание машин на видео с помощью CascadeClassifier

Имеется в виду соответствующий класс в OpenCV

Обращение в python из llvmlite-JITed кода

О том что такое llvmlite и как может применяться JIT компиляция автор рассказывал в предыдущей статье, выходившей в начале года

Замеры пропускной способности для данных

Хорошая статья с примером анализа узких мест, которые могут возникнуть при передачи большого объема данных на вычисления

Пишем генератор кода для Flask-проектов

Описана и показана реализация скрипта, предназначенного для генерации boilerplate (повторяющегося/рутинного) кода при создании нового проекта на web-фреймворке Flask

Python алгоритмы — Python Profiling

Рассматриваются методики профилировали в Питоне. Так же доступна интерактивная версия Ipython Notebook.

Кеширование Django-сайтов с помощью модуля nginx memcached

Несложным трюком улучшается возможность кеширования сайта целиком, которая уже встроена в Django

Сравнение производительности CPython, Brython, Skulpt и pypy.js

Тесты от автора Brython, а значит нет сомнений в том кто побеждает. Ну и сравнения с vanilla js тоже нет.

Применение Python с Arduino

17 уроков с текстом и видео с достаточно глубоким погружением в тему разработки ПО для популярной платы-конструктора

Эффективная разработка на Haskell для Python-программистов

Статья о базовых отличиях Haskell и Python, а так же о том в каком направлении нужно двигаться при начальном изучении Haskell

Тестирование SSH-клиента с использованием приватного ключа

Хорошая статья о тестировании программы соединяющейся по ssh с удаленным сервером без передачи логина и пароля

История года загрузок с PyPI

Один из авторов PyPI делится интересными графиками о том кто когда и сколько пакетов получает с этого сервиса согласно статистике HTTP запросов

Блокнот разработчика — None (null), или немного о типе NoneType

Ключевое слово null обычно используется во многих языках программирования, таких как Java, C++, C# и JavaScript. Это значение, которое присваивается переменной. Концепция ключевого слова null в том, что она дает переменной нейтральное или "нулевое" поведение. А что же в Python?

Оценка производительности конфигураций Django Session Engine

Тестирование неуправляемых БД в Django

Речь о таблицах, для которых не объявлены модели

От Python скрипта до WSGI приложения

У автора появилась задача написать веб интерфейс управления устройством. Управляет устройством Raspberry Pi.

Видео

Видео конференции Dnepr Py #4

Запись велась с экрана ноутбука и докладчику давался микрофон. Звук может быть иногда странный, но вроде бы те части которые послушал вполне слышимы.

Видео в порядке выступления:
- Дмитрий Николаев, "Опыт работы с большими объемами данных на примере компании HealthJoy" http://youtu.be/9LYS0DvLGsI
- Михаил Кашкин, "Flask API backend" http://youtu.be/3Iw73IF_6OU
- Алексей Москаленко, "Does Python Need Type Checking" http://youtu.be/Q2VzHH61C5k

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

PyVmMonitor - профайлер от разработчика PyDev

PyVmMonitor это профайллер для оценки производительности Python программ ставящий пере собой задачу стать лучшим инструментом для анализа производительности программ на Python.

Envtransfer - перенос virtualenv в пару кликов

Envtransfer - переносит виртуальное окружение с одного рабочего места на другое, используя API Яндекс диска.

impacket - упрощаем работу с сетевыми протоколами

Коллекция классов для достаточно низкоуровневой работы с протоколами (например NMB, SMB1-3 или MS-DCERPC)

flexx - тулкит для построения UI на основе веб-технологий

plyer - используем возможности разных мобильных платформ через единое API

Проект является частью kivy, но установки самой kivy не требует.

django-seed - наполняем БД фейковыми данными

Применение библиотеки faker для django и замена не поддерживаемому и завязшему в python 2 django_faker

Rodeo - IDE для научных вычислений

Новый проект на основе IPython обеспечивающий редактор, просмотр графиков и интерактивный терминал для упрощения разработки задач связанных с научными вычислениями и анализом данных