Пробуем GraphQL с Graphene Django

Короткая статья-пример

Определяем вызывалась ли функция

Короткая статья, можно узнать как реализовать логику подсчета количество вызовов функции

Ищем ботов в Apache и Nginx логах с помощью Python

Статья описывает, как анализировать логи и найти там ботов

Как начать использовать Docker Docker

Пошаговая инструкция

Speech AI с Python & Google API

Совсем недавно пришла в голову идея сделать "говорилку" на русском языке. В голове была простенькая схема наподобие:

1) Распознать речь с микрофона
2) Придумать более — менее разумный ответ.
В этом пункте можно сделать много интересного.
Например реализовать управление чем — нибудь физическим и не очень.
3) Преобразовать этот самый ответ в речь и воспроизвести.

Построение микросервисов на Python, часть I

Извлечение фич из текста

Статья описывает как с использованием sklearn извлекать фичи из текста

Consistent Hash Rings

Автоматически удаляем "красные глаза" с помощью OpenCV (C++ /Python)

Анализ рекомендаций книг для разработчиков со Stack Overflow средствами Python

Определиться, какую книгу по программированию читать следующей, трудно, да и рискованно.

Как и положено разработчику, наверняка, у вас мало времени, и львиную его долю вы тратите на чтение книг. Вы могли бы программировать. Вы могли бы отдыхать. Но вместо этого вы выделяете драгоценное время на развитие своих навыков.

Введение в mock

Еще одна статья про mock

Модифицируем MS Word документы из python

Сравниваем списки с помощью Difflib

Учимся сравнивать блоки текста с помощью difflib

Паттерн Chain of Command. Пример

Работа ctypes в Python: борьба с переполнениями ctypes

Один из самых простых способов обернуть C библиотеку в Python код - использовать встроенный модуль ctypes. Однако, идя по этому пути мы встретимся с проблемой преобразование типов из С в Python. В статье показано, что делать на примере библиотеки Themis

5 советов по разработке на Python для повышения производительности

Модуль pattern - часть 001

Пост-введение в библиотеку pattern. pattern - это набор утилит для парсинга/процессинга/машинного обучения/визуализации.
Библиотека не свежая

pickle — Object Serialization — PyMOTW 3

Предсказываем трафик сайта с помощью prophet

Статья описывает пример использования свежей библиотеки от Facebook - Prophet. 

Открытый курс машинного обучения. Тема 2: Визуализация данных c Python

Второе занятие посвящено визуализации данных в Python. Сначала мы посмотрим на основные методы библиотек Seaborn и Plotly, затем поанализируем знакомый нам по первой статье набор данных по оттоку клиентов телеком-оператора и подглядим в n-мерное пространство с помощью алгоритма t-SNE.