IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram


Новый материал в ленте
  redis - 5.0.6

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/


Python Дайджест. Выпуск 214

(22.01.2018 - 28.01.2018)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Как мы выстраивали инфраструктуру данных в Wish

Я пришел в Wish 2,5 года назад, дела в компании шли отлично. Наше приложение было в топе в iOS и Android магазинах и продавало более 2 миллионов товаров в день.

Мало кто верил, что можно построить большой бизнес, продавая дешевые товары. Однако, используя данные, Wish смогли бросить вызов этим сомнениям. Аналитика данных всегда была у нас в крови.

Но когда наш бизнес стал расти огромными темпами, мы не были к этому готовы, обнаружилось множество проблем с аналитикой. Каждая команда внутри компании стала нуждаться в срочной поддержке в работе с данными и многое упускала из виду в своем поле деятельности. В то время наши аналитические возможности еще только зарождались и не могли удовлетворить все растущий спрос.

В данном посте я расскажу о том, какие уроки мы извлекли за это время, а также распишу верный путь для компаний, находящихся в поисках способов масштабирования их аналитических функций.

  Создание игр на Python 3 и Pygame: Часть 1

Многие разработчики приходят в разработку ПО, потому что хотят создавать игры. Не все могут стать профессиональными разработчиками игр, но любой может создавать собственные игры из интереса (а может быть, и с выгодой). В этом туториале, состоящем из пяти частей, я расскажу вам, как создавать двухмерные однопользовательские игры с помощью Python 3 и замечательного фреймворка PyGame.

Мы создадим версию классической игры Breakout. Освоив этот туториал, вы будете чётко понимать, что необходимо для создания игры, познакомитесь с возможностями Pygame и напишете собственный пример игры.

  Создание игр на Python 3 и Pygame: Часть 2

Во второй из пяти частей туториала, посвящённого созданию игр с помощью Python 3 и Pygame, мы рассмотрим класс TextObject, используемый для рендеринга текста на экране. Мы создадим основное окно, в том числе и фоновое изображение, а затем научимся отрисовывать объекты: кирпичи, мяч и ракетку.

  Мега-Учебник Flask, Глава 8: Подписчики, контакты и друзья (издание 2018)

Это восьмая часть серии Flask Mega-Tutorial, в которой я расскажу вам, как реализовать функцию «подписчики», аналогичную функции Twitter и других социальных сетей.

  Стеганография в файловой системе

Хочу представить вам небольшой проект по стеганографии, сделанный в свободное от учебы время. Я сделал проект по скрытому хранению информации в файловой системе (далее ФС). Это можно применить для кражи конфиденциальной информации в образовательных целях. В виде опытного образца была выбрана весьма старенькая линуксовая ФС ext2.

  Создание игр на Python 3 и Pygame: Часть 3

Это третья из пяти частей туториала о создании игр с помощью Python 3 и Pygame. Во второй части мы рассмотрели класс TextObject, используемый для рендеринга текста на экран, создали основное окно и узнали, как отрисовывать объекты: кирпичи, мяч и ракетку.

В этой части мы погрузимся глубже в сердце Breakout и узнаем, как обрабатывать события, познакомимся с основным классом Breakout и увидим, как перемещать различные объекты в игре.

  Создание игр на Python 3 и Pygame: Часть 4

Это четвёртая из пяти частей туториала, посвящённого созданию игр с помощью Python 3 и Pygame. В третьей части мы углубились в сердце Breakout и узнали, как обрабатывать события, познакомились с основным классом Breakout и увидели, как перемещать разные игровые объекты.

(Остальные части туториала: первая, вторая, третья, пятая.)

В этой части мы узнаем, как распознавать коллизии и что случается, когда мяч ударяется об разные объекты: ракетку, кирпичи, стены, потолок и пол. Наконец, мы рассмотрим важную тему пользовательского интерфейса и в частности то, как создать меню из собственных кнопок.

  Создание игр на Python 3 и Pygame: Часть 5

Это последняя из пяти частей туториала, посвящённого созданию игр с помощью Python 3 и PyGame. В четвёртой части мы научились распознавать коллизии, реагировать на то, что мяч сталкивается с разными игровыми объектами и создали игровое меню с собственными кнопками.

(Остальные части туториала: первая, вторая, третья, четвёртая.)

В последней части мы рассмотрим различные темы: конец игры, управление жизнями и очками, звуковые эффекты, музыку и даже гибкую систему спецэффектов. На десерт мы рассмотрим возможные улучшения и направления дальнейшего развития.

  Telegram бот для сложных квестов

Это было в конце ноября, я понимал что скоро новый год и необходимо дарить подарки.
Идея с Telegram Bot–ом, в качестве карты поиска, казалась крайней простой и в должном исполнении интересной. Единственное что необходимо было сделать – взять и загуглить. Что собственно я и сделал. Основной посыл запроса – платформа для создания квестов, или же просто чат-бот c дополнительной логикой, написанный на python (желательно Django Framework)
Большинство рассмотренных приложений либо имели захордкоженные данные, либо же были своего рода викторинами. Ни то ни другое не подходило.

  Xception: компактная глубокая нейронная сеть

В последние несколько лет нейронные сети пробрались во все отрасли машинного обучения, но самый большой фурор они бесспорно произвели в области компьютерного зрения. В рамках соревнований ImageNet было представлено множество различных архитектур свёрточных сетей, которые затем разошлись по фреймворкам и библиотекам.

Чтобы улучшить качество распознавания своих сетей, исследователи старались добавлять в сети больше слоёв, однако со временем пришло понимание, что иногда ограничения производительности попросту не позволяют обучать и использовать настолько глубокие сети. Это стало мотивацией для использования depthwise separable convolutions и создания архитектуры Xception.

Если вы хотите узнать, что это такое, и посмотреть, как использовать такую сеть на практике, чтобы научиться отличать котов от собак, добро пожаловать под кат.

  Python для обучения научной информатике: Моделирование систем массового обслуживания

В этой статье мы представляем методологию для начального освоения научной информатики, базирующейся на моделировании в обучении. Мы предлагаем многофазные системы массового обслуживания, как базис для изучаемых объектов. Мы используем Python и параллельные вычисления для реализации моделей, с предоставлением программного кода и результатов стохастического моделирования.

  Linux System Mining с Python

Изучаем как собирать разные метрики работы Linux с помощью Python

  Своя СУБД за 3 недели. Нужно всего лишь каждый день немного времени…

Своя СУБД за 3 недели. Нужно всего-лишь каждый день немного времени уделять архитектуре; и всё остальное время вкалывать на результат, печатая и перепечатывая сотни строк кода.

По закону Мерфи, если есть более одного проекта на выбор — я возьмусь за самый сложный из предложенных. Так случилось и с последним заданием курса о системах управления базами данных (СУБД).

Релизы

  django-extensions - 1.9.9

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.9.9. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/