IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     01.04.2016       Выпуск 119 (28.03.2016 - 03.04.2016)       Статьи
     01.04.2016       Выпуск 119 (28.03.2016 - 03.04.2016)       Статьи

Планирование путешествия на автобусе с Python & Singapore's Smart Nation APIs tutorial analysis requests

История использования API для крутого анализа данных. Все очень подробно и по шагам

     30.03.2016       Выпуск 119 (28.03.2016 - 03.04.2016)       Статьи

Автоматизация оформления документации uml erp documentation

Работая над проектами связанными с авионикой мне потребовалось оформить несколько комплектов документации с полным описанием проекта. Также следовало учитывать требования многих ГОСТов на оформление и на содержание документации, таких как ЕСПД, КТ-178B и других.

     27.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи

Web Scrapping с помощью python beautiful soup scrapy scraping lxml xpath parsing

Недавно заглянув на КиноПоиск, я обнаружила, что за долгие годы успела оставить более 1000 оценок и подумала, что было бы интересно поисследовать эти данные подробнее: менялись ли мои вкусы в кино с течением времени? есть ли годовая/недельная сезонность в активности? коррелируют ли мои оценки с рейтингом КиноПоиска, IMDb или кинокритиков? 
Но прежде чем анализировать и строить красивые графики, нужно получить данные. К сожалению, многие сервисы (и КиноПоиск не исключение) не имеют публичного API, так что, приходится засучить рукава и парсить html-страницы. Именно о том, как скачать и распарсить web-cайт, я и хочу рассказать в этой статье.
В первую очередь статья предназначена для тех, кто всегда хотел разобраться с Web Scrapping, но не доходили руки или не знал с чего начать. 

Off-topic: к слову, Новый Кинопоиск под капотом использует запросы, которые возвращают данные об оценках в виде JSON, так что, задача могла быть решена и другим путем.

     25.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи
     24.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи

Прогнозирование с помощью PySpark используя MLlib и ML пакеты

Процесс прогнозирования в значительной степени зависит от данных и часто использует передовые методы машинного обучения. В этой статье мы посмотрим разновидности данных, как делать некоторый предварительный анализ данных, а также как генерировать модели прогнозирования оттока абонентов - все с помощью PySpark и ее рамках машинного обучения.

     24.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи

Pandashells: Data Science в командной строке

По ссылке вы найдете демо использования Pandashells для выполнения различной обработки данных, анализа и визуализации в командно строке

     24.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи
     23.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи

Разработка сервиса по загрузке альбомов

Не так давно появилось желание скачать из альбома сообщества все изображения, поискав в интернете подходящий сервис, наткнулся лишь на платные сервисы, что мне не совсем подходило.

И вот в преддверии дня рождения, появилось время и отличное настроение для написания сервиса.

     23.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи

10 мифов о применении Python в энтерпрайзе

В статье описываются 10 распространненых мифов/недостатков Python для разработки.

     22.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи
     21.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи

Сортировка координат по часовой стрелке с помощью Python и OpenCV

Это первая статья из серии. В серии мы будем рассматривать размеры объектов в изображении и измерять расстояния между ними

     21.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи