Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статья показывает, как начать использовать scrapy для парсинга сайтов. Рассмотрен простой пример парсинга.
В статьи описан практический опыт разработчика, который видит в mock-объектах зло. Показал как можно писать тесты без mock
Ваша программа "тормозит"? Если алгоритмы уже написаны идеально, то стоит изучить как работает ваш код. Эта статья показывает какими инструментами надо воспользоваться, чтобы узнать как долго работают части вашей программы.
В статье описан способ создания Skype бота, который сможет управлять Jenkins
Наверное, о Pandas знают все, а Apache Spark, если на пальцах, - это hadoop, оптимизированный на обработку данных, которых очень много. В данной статье рассматриваются особенности главного объекта для представления данных двух этих систем.
В данной статье описан крайне подробный способ установке OpenCV 3.0 для Python версий 2.7 и 3 ветки. Особенность статьи, что OpenCV будет работать на Raspberry Pi
Если пишите на R, а хотите на Python, то эта статья поможет поставить в соответствие синтаксис одного языка другому.
Anaconda - это дистрибутив, который содержит различные модули для Data Scientists. А conda - это утилита в этом дистрибутиве, которая позволяет управлять пакетами. В этой статье рассказано про применение conda для замены pyenv и virtualenv
Знакомы с понятием "вероятностное программирование"? Если нет, то вам стоит изучить этот материал. В котором достаточное количество примеров.
PEP 484 (Python 3.5) добавил в язык type hint. Это расширение аннотаций функций, которые были добавлены в Python 3. Так вот, данная презентация расскажут - зачем вообще нужны были эти две возможности и как их использовать.
В данной статье представлен широкий спектр ORM для Python, а также рассказано, что такое ORM и с чем его едят.
Можно ли управлять компьютером с помощью голоса? Автор статьи прошел по собственному пути и решил эту задачу. Внимание: код не по pep8
Этот материал по шагам покажет, как начать строить графики во Flask.
Очередная статья-сравнение двух популярных языков. В этот раз рассматривается широкий спектр задач, с которым сталкивается Data Scientist.
В статье отображен минимальный набор действий, который необходим чтобы найти медленные места в Python-коде.
В статье приведен список 30-ти лучший Data Scientists, а также отличный список туториалов по разным аспектам обработки данных.
Речь в этой статье пойдет про использование различных методов машинного обучения для решения проблем, связанных с обработкой естественного языка (NLP)
Данная статья описывает первые шаги при работе с UnQLite. Базе данных работающей на основе JSON хранилища.
На сайте StackOverflow снова интересный вопрос и ответ на него: как использовать unittest для валидации XML.
Мы рассматривали различные этапы разработки торговых систем, среди которых одним из наиболее важных является тестирование на исторических данных (бэктестинг). Сегодня речь пойдет о практической релизации событийно-ориентированного бэктест-модуля с помощью Python.