IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     28.02.2017       Выпуск 167 (27.02.2017 - 05.03.2017)       Видео

Система типов в Python

Александр Хаёров (Ingram Micro) @ Python Junior Meetup №1

"Типизация — важный аспект, который зачастую характеризует тот или иной язык программирования, наделяя его разными свойствами. В докладе будут рассмотрена общая информация о типизации, ее роли. Узнаем подробно какая типизация в Python и как использовать для написания лучшего кода".

Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/sistiema-tipov-v-python

     28.02.2017       Выпуск 167 (27.02.2017 - 05.03.2017)       Видео

Как и зачем сделать DSL на Python PyNSK

Рассмотрю с практической стороны создание своего предметно-ориентированного языка. Продемонстрирую почти готовое решение возникшей задачи и расскажу, в каких случаях может потребоваться внедрение DSL.

     28.02.2017       Выпуск 167 (27.02.2017 - 05.03.2017)       Видео

Мой Python всегда со мной PyNSK

В докладе мы рассмотрим создание переносимого дистрибутива Python для любых нужд и операционных систем (Windows & Linux). Познакомимся с существующими и альтернативными решениями. Сравним их достоинства и недостатки.

     28.02.2017       Выпуск 167 (27.02.2017 - 05.03.2017)       Статьи

Разбираемся с Django Channels Django

Статья-туториал по Django Channels. Подробно,  по шагам.

     28.02.2017       Выпуск 167 (27.02.2017 - 05.03.2017)       Статьи

Открытый курс машинного обучения. Тема 1. Первичный анализ данных с Pandas

Первая статья посвящена первичному анализу данных с Pandas.

Пока в серии планируется 7 статей, идущих вместе с тетрадками Jupyter (репозиторий mlcourse_open), соревнованиями и домашними заданиями.

Далее идет список будущих статей, описание курса и собственно, первая тема – введение в Pandas.

     27.02.2017       Выпуск 167 (27.02.2017 - 05.03.2017)       Статьи

Как двухлетний репозиторий на GitHub стал трендовым за 48 часов

GitHub предоставил возможность миллионам разработчиков с легкостью публиковать свои проекты и тем самым привлекать пользователей и единомышленников. Часто перед разработчиками возникает проблема неэффективного использования ресурсов — они тратят сотни часов на создание проекта с целью продвинуть его на GitHub, а получают максимум две звезды.

     27.02.2017       Выпуск 167 (27.02.2017 - 05.03.2017)       Релизы

pex - 1.2.3

Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.2.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/

     27.02.2017       Выпуск 167 (27.02.2017 - 05.03.2017)       Релизы

django-extensions - 1.7.7

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.7.7. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/

     25.02.2017       Выпуск 166 (20.02.2017 - 26.02.2017)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

DeepVideoAnalytics - анализируем видео и изображений с Deep Learning

Проект-платформа для извлечения информации из видео

     24.02.2017       Выпуск 166 (20.02.2017 - 26.02.2017)       Учебные материалы
     23.02.2017       Выпуск 166 (20.02.2017 - 26.02.2017)       Статьи

Continuous Integration. CircleCI vs Travis CI vs Jenkins

Обзорная статья про возможности разных CI систем

     23.02.2017       Выпуск 166 (20.02.2017 - 26.02.2017)       Статьи
     23.02.2017       Выпуск 166 (20.02.2017 - 26.02.2017)       Статьи

Пишем игрового бота для DOOM с помощью Deep Learning

Статья описывает как использовать Deep Learning техники для написания интеллектуальных ботов для игр