Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
(01.01.2018 - 07.01.2018)
Оставляйте свои комментарии к выпуcкам, пишите нам в Slack (инвайт по ссылке), добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest
Поддержите проект рублем или руками
В продолжение цикла статей о возможности создания простой scada системы используя язык программирования python, хочу предложить описание редактора мнемосхем, объединяющего все программы, о которых писалось ранее. В настоящее время многие scada системы в качестве интерфейса отображения или подсистемы отображения используют web браузер, в котором происходит обработка данных, как правило с помощью java script.
Начало цикла статей про использование языка Elm в Django Templates
Контекст, под-команды, фильтры
о-хо-хо, хабровчане! Пока IT сообщество увлеченно наблюдает за криптовалютами и их добычей, я решил помайнить то, что майнилось задолго до того, как крипта и все связанное с ней стало мэйнстримом. Речь конечно же об игровом золоте в ММО играх. Реализовать задумку мне помог python 3.6 и советы коллег программистов. Хотя статья и будет опираться на пример в конкретной игре, цель ее больше не рассказать историю хака, а расхвалить питон и показать еще не освоившим, что с ним может делать человек-не-программист и почему это так круто.
В типичной реализации генетический алгоритм оперирует параметрами какой-то сложной функции (диофантовые уравнения в статье "Генетический алгоритм. Просто о сложном" mrk-andreev) или алгоритма ("Эволюция гоночных автомобилей на JavaScript" ilya42). Количество параметров неизменно, операции над ними тоже изменить невозможно, как генетика не старается, потому что они заданы нами.
В русскоязычном секторе интернета очень мало учебных практических примеров (а с примером кода ещё меньше) анализа текстовых сообщений на русском языке. Поэтому я решил собрать данные воедино и рассмотреть пример кластеризации, так как не требуется подготовка данных для обучения. Большинство используемых библиотек уже есть в дистрибутиве Anaconda 3, поэтому советую использовать его. Недостающие модули/библиотеки можно установить стандартно через pip install «название пакета». Подключаем следующие библиотеки:
Аудио-подкаст
Анонс мини-приложения для скачивания копий диафильмов.
Django - 6.0.9
Django - 5.2.18
amqp - 5.4.1
aiohttp - 3.14.4
Django - 6.1.2
pyflakes - 4.0.2
Typing в Python 3.11–3.14: что изменилось и как это использовать уже сейчас
pylint - 4.1.2
virtualenv - 21.14.4
SQLAlchemy - 2.1.3
django-filter - 26.2
Tel-Agent - AI phone assistant
fugleramme - Bird frame for Raspberry Pi
Static Analysis vs. Taint Analysis: Which One Secures Your Python Code?
Django: serve apple-app-site-association and assetlinks.json