mentat - мониторинг ресурсов компьютера и система оповещений

Скрипт позволяет получить данные о нагрузке сервера

csvfaker - генератор CSV файла с fake данными faker CSV

Замена Celery на Elixir в Python проекте

Простой Content-Based рекомендательный движок на Python

Twisted и Python 3 twisted

О Python 3, снова

Статья-размышления про Python3, зачем был сделан, что случилось после перехода с Python2 на Python3

Настройка BDD стека для Django приложения tests Django BDD

Here be Dragons — Writing Safe C Extensions

Написать Си-модуль для Python бывает непросто. Это выступление даст вам представление о том, что следует знать, чтобы писать надёжный, быстрый и питоничный код на Си. Будет уделено внимание основным типам проблем, связанным с указателями, которые могут возникнуть при написании расширений.

PyConRu: зачем?

Привет! 20 докладов, 2 воркшопа, Lightning Talks, дискуссионная панель, Unconference, афтепати с костром и песнями, прекрасный загородный отель «Cronwell Яхонты Таруса» — все это про конференцию PyCon Russia, которая пройдет 3-4 июля в 95 км от Москвы. Ниже — описание докладов и воркшопов

polypie - полиморфные функции

from typing import Any, Sequence

from polypie import polymorphic, PolypieException


@polymorphic
def example(a: int, b):
    print('(1)')


@polymorphic
def example(a: str, b: Any):
    print('(2)')


@polymorphic
def example(a: Sequence[str]):
    print('(3)')


example(100, 200)   # (1)
example('foo', 200)   # (2)
example(['foo'])   # (3)
example(('bar', 'baz'))   # (3)
try:
    example({'foo': 'bar'})
except PolypieException as exc:
    print(exc)   # Matching signature <...> not found


class Example:

    def __init__(self):
        self.values = {}

    @polymorphic
    def value(self, name):
        return self.values[name]

    @polymorphic
    def value(self, name, value):
        self.values[name] = value


instance = Example()
instance.value('foo', 100)
instance.value('bar', 'baz')
print(instance.value('foo'))   # 100
print(instance.value('bar'))   # baz

Как использовать новый Google Sheets API

Как написать логгер с перехватом исключений (Exception Logging Decorator) logging

q - библиотека для быстрой и грязной отладки.

Умеет выводить во временный файл отладочные print(), аргументы и результат выполнения функций.

Dependency Injection в Python

Докладчик: Roman Mogylatov. Небольшой рассказ об Inversion of Control и Dependency Injection в Python

Dependency Injector 2.0.0 — Python dependency injection framework

10 полезных библиотек для визуализации на Python

Введение в Gradient Boosted Trees на XGBoost

Python хайп: результаты опроса

В результате проведенных опросов выяснилось, что интерес к Python в ближайшее время не будет падать.

Построение мощной системы классификации изображений имея мало данных Keras

В статье вы найдете ответ на вопрос "Как пострить простую систему классификации изображений"

Увеличение продаж с помощью Machine Learning

История о том, как использовать NLP для повышения продаж